模塊 序列化模塊：json pickle

模塊：一個模塊就是一個包含了Python定義和聲明的文件，文件名就是模塊名字加上.py的後綴

　　模塊的形象：

　　　　內置模塊：安裝Python解釋器的時候一塊兒安裝上的

　　　　第三方模塊（擴展模塊）：須要本身安裝

　　　　自定義模塊：本身寫的py文件

序列化模塊 json 與pickle

　　序列的對象：列表，元組，字符串，bytes

序列化的定義：把一個數據類型轉換成字符串，bytes類型的過程

爲何要把數據類型序列化

　　當你須要把一個數據類型存儲在文件中的時候

　　當你須要把一個數據類型經過網絡傳輸的時候

　　使用eval() 有風險，因此通常狀況下不能使用

json模塊：將少許的數據類型轉化成字符串的形式

　　應用場景：

　　　　在網絡操做中，以及多語言環境中，要傳遞字典，數字，字符串，列表等簡單的數據類型的時候使用。

　　優勢：對於全部語言都通用

　　缺點：只支持數字，字符串，列表，字典（key值必須是可hash的，即不可變的數據類型）的數據類型

import json
stu = {'name':'何青松','sex':'male'}
ret = json.dumps(stu,ensure_ascii=False)       #序列化的過程

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#ensure_ascii=False 但願序列化的中文能以中文的形式被現實而且寫到文件中

 print(ret,type(ret)) #{"name": "何青松", "sex": "male"} <class 'str'> print(stu,type(stu)) #{'name': '何青松', 'sex': 'male'} <class 'dict'> l1 = json.loads(ret) #反序列過程 print(l1,type(l1)) #{'name': '何青松', 'sex': 'male'} <class 'dict'>

　　import json

　　方法 dumps() 序列化   loads()反序列化 

　　dumps()   dic--->str   序列化方法

　　loads(str)    str----> dic/list   反序列化方法

　　dump(dic/lis,f)    dic/list------->文件，序列化方法

　　load(f)    文件中-----》dic/list    反序列化方法。能夠進行屢次dump進入文件中的數據，可是load會報錯

　　參數：ensure_ascii=False 但願序列化的中文能以中文的形式被顯示而且寫入文件中

pickle　　將數據類型轉化成bytes類型

與json方法相同，只是轉化類型不一樣

　　dump與load　　操做文件的時候必須以+b打開

　　在load的時間，若是這個要被load的內容再也不內存中，程序會報錯的

　　pickle支持屢次dump和屢次load   （load的時候須要進行異常處理）

import pickle
class Course:
    def __init__(self,name,price):
        self.name = name
        self.price = price
python = Course('python',29800)
linux = Course('linux',25800)
mysql = Course('mysql',18000)
def my_dump(course):
    with open('pickle','ab') as f:
        pickle.dump(course,f)
my_dump(python)
my_dump(linux)
my_dump(mysql)
with open('pickle','rb') as f:
    while True:
        try:
            content = pickle.load(f)
            print(content.name)
        except EOFError:
            break