python 序列化模塊之 json 和 pickle

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式,採用徹底獨立於語言的文本格式,支持不一樣程序之間的數據轉換.可是隻能轉換簡單的類型如：(列表、字典、字符串、數字、）等，好比日期格式、類對象等json就處理不了。

在python中，有專門處理json格式的模塊  json 和 pickle模塊：

json模塊用於字符串和python數據類型間進行轉換；pickle模塊用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換，並且都提供了dumps、dump、loads、load 4個功能，用法也同樣，不用的是json模塊序列化出來的是通用格式，其它編程語言都認識，就是普通的字符串，而pickle模塊序列化出來的只有python能夠認識，其餘編程語言不認識的，表現爲亂碼。

json模塊使用實例：

引用模塊：

import json

序列化方法, 將python對象轉換成其餘語言通用的字符串類型：

json.dump        將數據經過特殊的形式轉爲因此程序語言都認識的字符串，並寫入文件.
json.dumps       將數據經過特殊的形式轉換爲因此程序語言都認識的字符串

實例：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import json

obj = [123,[1,2,3],'abc',{ 'key' : 'value' ,'key2' : (4,5,6)}]
p = json.dumps(obj)

print("obj類型:",type(obj))
print(repr(obj))
print("json.dumps後類型:",type(p))
print(p)

---------------------------------------------
執行結果：
obj類型: <class 'list'>
[123, [1, 2, 3], 'abc', {'key': 'value', 'key2': (4, 5, 6)}]
json.dumps後類型: <class 'str'>
[123, [1, 2, 3], "abc", {"key": "value", "key2": [4, 5, 6]}]

#經過輸出的結果能夠看出，簡單類型經過encode以後跟其原始的repr()輸出結果很是類似，可是有些數據類型進行了改變，例如上例中的元組則轉換爲了列表。在json的編碼過程當中，會存在從python原始類型向json類型的轉化過程.

 json.dump() 示例：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import json

dist = {'name' : 'saneri','age' : 18}

with open('test.json','w',encoding='utf-8') as f:

    json.dump(dist,f,indent=4)    #indent 超級好用，格式化保存字典，默認爲None，小於0爲零個空格，此處爲4個空格
    #f.write(json.dumps(dist,indent=4))   # 和上面的效果同樣

保存的文件test.json效果：

python 原始類型向 json 類型的轉化對照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

 

反序列化方法，把Json格式字符串解碼轉換成Python對象：

json.load     將一個包含JSON格式數據的可讀文件反序列化爲一個python對象。
json.loads    將包含str類型的JSON文檔反序列化爲一個python對象

實例：

#json.load示例
>>> import json
>>> dict = {"name" : "saneri","age" : 23}
>>> json.dumps(dict)         #將python對象轉爲因此程序有認識的json字符中
'{"name": "saneri", "age": 23}'
>>> 
>>> json.loads('{"name": "saneri", "age": 23}'   #將json字符串轉爲python對象.
... )
{'name': 'saneri', 'age': 23}

##################################

#從json文件中讀取字符串方法。
with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f:
    aa = json.loads(f.read())    #loads讀取方法
    f.seek(0)
    bb = json.load(f)    # load讀取方法，與 json.loads(f.read())相同 
print(aa)
print(bb)

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執行結果：

{'name': 'saneri', 'age': 18}
{'name': 'saneri', 'age': 18}

json 類型轉換到 python 的類型對照表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

pickle模塊使用實例：

pickle，用於python特有的類型 和 python的數據類型間進行轉換 。

pickle.dumps 　  將數據經過特殊的形式轉換爲只有python語言認識的字符串
pickle.dump 　　將數據經過特殊的形式轉換爲只有python語言認識的字符串，並寫入文件
pickle.loads 　　將pickle數據轉換爲python的數據結構
pickle.load 　　  從數據文件中讀取數據，並轉換爲python的數據結構

實例應用：

1.dumps和loads示例：

>>> import pickle
>>> data = ['aa', 'bb', 'cc']
>>> p_str = pickle.dumps(data)   　　#dumps 將數據經過特殊的形式轉換爲只有python語言認識的字符串
>>> print(p_str)
b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.'
>>> mes = pickle.loads(p_str)  　　# loads  將pickle數據轉換爲python的數據結構
>>> print(mes)
['aa', 'bb', 'cc']
>>> 

2.dump和load示例：

import pickle

data = ['aa','bb','cc']

with open('test.pki','wb') as f:
    pickle.dump(data, f)        # dump 將數據經過特殊的形式轉換爲只有python語言認識的字符串，並寫入文件


with open('test.pki','rb') as f:
    data = pickle.load(f)       # load 從數據文件中讀取數據，並轉換爲python的數據結構
    print(data)

 

 參考文檔：

　　　　http://www.javashuo.com/article/p-qsbluwgq-en.html