第一節：BP神經網絡

權值、閾值 人工神經元模型 – 按照連接方式，可以分爲：前向神經網絡 vs. 反饋（遞歸）神經網絡 – 按照學習方式，可以分爲：有導師學習神經網絡 vs. 無導師學習神經網絡 – 按照實現功能，可以分爲：擬合（迴歸）神經網絡 vs. 分類神經網絡     正、反向傳播；閾、權值修正，梯度下降法 輸入層、隱含層、輸出層 u學習率   什麼是歸一化？ – 將數據映射到[0, 1]或[-1, 1]區間或

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