決策樹

本文章的所有代碼和相關文章， 僅用於經驗技術交流分享，禁止將相關技術應用到不正當途徑，濫用技術產生的風險與本人無關。 本文章是自己學習的一些記錄。 開始 決策樹是一種樹結構的有監督分類算法。該算法的優點是計算的複雜度不高，對中間值的缺失不敏感，可以處理不相關特徵數據，缺點是會產生過度匹配。 熵 熵是集合信息的一種度量方式，通俗來講就是代表着一個集合元素的混亂程度。 例如： 聯合概率密度：P(X,Y

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