YOLO的Grid Cells機制 VS. Faster RCNN的Anchor Boxes機制
Grid Cells機制 雖然YOLO中設置了兩個Predictor（這裏記爲Predictor A和Predictor B），但是YOLO並沒有讓一個Grid Cell去預測多個Object，它的機制是通過計算Grid Cell與不同Object的IOU，讓這個Grid Cell去負責IOU最大的哪個Object，也就是說兩個Predictor都去預測這個Object。 就以下圖爲例（請暫時忽略
相關文章
- 1. Faster R-CNN中Anchor機制的理解
- 2. faster rcnn中rpn的anchor
- 3. Object Detection(RCNN, SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN, YOLO v1)
- 4. faster-rcnn anchor生成
- 5. Better,Faster,Stronger——YOLO 9000
- 6. [paper reading] Faster RCNN
- 7. RPN網絡的anchor機制
- 8. faster RCNN/YOLO/SSD算法的比較
- 9. YOLOv3中anchor機制的理解
- 10. Yolo v2 Better,Faster,Stronger
- 更多相關文章...
- • ARP協議的工作機制詳解 - TCP/IP教程
- • TiDB數據庫的管理機制 - NoSQL教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • Docker容器實戰(六) - 容器的隔離與限制
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Faster R-CNN中Anchor機制的理解
- 2. faster rcnn中rpn的anchor
- 3. Object Detection(RCNN, SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN, YOLO v1)
- 4. faster-rcnn anchor生成
- 5. Better,Faster,Stronger——YOLO 9000
- 6. [paper reading] Faster RCNN
- 7. RPN網絡的anchor機制
- 8. faster RCNN/YOLO/SSD算法的比較
- 9. YOLOv3中anchor機制的理解
- 10. Yolo v2 Better,Faster,Stronger