Python - 面對對象(進階)
Python - 面對對象(進階)
類的成員
一. 字段
字段包括：普通字段和靜態字段，他們在定義和使用中有所區別，而最本質的區別是內存中保存的位置不一樣，程序員
- 普通字段屬於對象
靜態字段屬於類數據庫
#### 字段的定義和使用 class Province: # 靜態字段 country ＝ '中國' def __init__(self, name): # 普通字段 self.name = name # 直接訪問普通字段 obj = Province('河北省') print obj.name # 直接訪問靜態字段 Province.country
由上述代碼能夠看出【普通字段須要經過對象來訪問】【靜態字段經過類訪問】，在使用上能夠看出普通字段和靜態字段的歸屬是不一樣的。其在內容的存儲方式相似以下圖：
函數
由上圖但是：code
靜態字段在內存中只保存一份
普通字段在每一個對象中都要保存一份
應用場景： 經過類建立對象時，若是每一個對象都具備相同的字段，那麼就使用靜態字段對象
二. 方法
方法包括：普通方法、靜態方法和類方法，三種方法在內存中都歸屬於類，區別在於調用方式不一樣。blog
- 普通方法：由對象調用；至少一個self參數；執行普通方法時，自動將調用該方法的對象賦值給self；
- 類方法：由類調用； 至少一個cls參數；執行類方法時，自動將調用該方法的類複製給cls；
- 靜態方法：由類調用；無默認參數；
class Foo:內存
def __init__(self, name):
self.name = name
def ord_func(self):
""" 定義普通方法，至少有一個self參數 """
# print self.name
print '普通方法'
@classmethod
def class_func(cls):
""" 定義類方法，至少有一個cls參數 """
print '類方法'
@staticmethod
def static_func():
""" 定義靜態方法 ，無默認參數"""
print '靜態方法'
# 調用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()
# 調用類方法
Foo.class_func()
# 調用靜態方法
Foo.static_func()
相同點：對於全部的方法而言，均屬於類（非對象）中，因此，在內存中也只保存一份。utf-8
不一樣點：方法調用者不一樣、調用方法時自動傳入的參數不一樣。字符串
三. 屬性
若是你已經瞭解Python類中的方法，那麼屬性就很是簡單了，由於Python中的屬性實際上是普通方法的變種。
對於屬性，有如下三個知識點：
- 屬性的基本使用
- 屬性的兩種定義方式
1. 屬性的基本使用
# ############### 定義 ###############
class Foo:
def func(self):
pass
# 定義屬性
@property
def prop(self):
pass
# ############### 調用 ###############
foo_obj = Foo()
foo_obj.func()
foo_obj.prop #調用屬性
由屬性的定義和調用要注意一下幾點：
- 定義時，在普通方法的基礎上添加 @property 裝飾器；
- 定義時，屬性僅有一個self參數
- 調用時，無需括號
方法：foo_obj.func()
屬性：foo_obj.prop
注意：屬性存在乎義是：訪問屬性時能夠製造出和訪問字段徹底相同的假象
屬性由方法變種而來，若是Python中沒有屬性，方法徹底能夠代替其功能。
實例：對於主機列表頁面，每次請求不可能把數據庫中的全部內容都顯示到頁面上，而是經過分頁的功能局部顯示，因此在向數據庫中請求數據時就要顯示的指定獲取從第m條到第n條的全部數據（即：limit m,n），這個分頁的功能包括：
- 根據用戶請求的當前頁和總數據條數計算出 m 和 n
根據m 和 n 去數據庫中請求數據
# ############### 定義 ############### class Pager: def __init__(self, current_page): # 用戶當前請求的頁碼（第一頁、第二頁...） self.current_page = current_page # 每頁默認顯示10條數據 self.per_items = 10 @property def start(self): val = (self.current_page - 1) * self.per_items return val @property def end(self): val = self.current_page * self.per_items return val # ############### 調用 ############### p = Pager(1) p.start 就是起始值，即：m p.end 就是結束值，即：n
從上述可見，Python的屬性的功能是：屬性內部進行一系列的邏輯計算，最終將計算結果返回。
2.屬性的兩種定義方式
屬性的定義有兩種方式：
- 裝飾器 即：在方法上應用裝飾器
- 靜態字段 即：在類中定義值爲property對象的靜態字段
因爲新式類中具備三種訪問方式，咱們能夠根據他們幾個屬性的訪問特色，分別將三個方法定義爲對同一個屬性：獲取、修改、刪除
class Goods(object):
def __init__(self):
# 原價
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
@property
def price(self):
# 實際價格 = 原價 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
@price.setter
def price(self, value):
self.original_price = value
@price.deltter
def price(self, value):
del self.original_price
obj = Goods()
obj.price # 獲取商品價格
obj.price = 200 # 修改商品原價
del obj.price # 刪除商品原價
靜態字段方式，建立值爲property對象的靜態字段:
property的構造方法中有個四個參數
第一個參數是方法名，調用 對象.屬性 時自動觸發執行方法
第二個參數是方法名，調用 對象.屬性 ＝ XXX 時自動觸發執行方法
第三個參數是方法名，調用 del 對象.屬性 時自動觸發執行方法
第四個參數是字符串，調用 對象.屬性.__doc__ ，此參數是該屬性的描述信息
class Goods(object):
def __init__(self):
# 原價
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
def get_price(self):
# 實際價格 = 原價 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
def set_price(self, value):
self.original_price = value
def del_price(self, value):
del self.original_price
PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '價格屬性描述...')
obj = Goods()
obj.PRICE # 獲取商品價格
obj.PRICE = 200 # 修改商品原價
del obj.PRICE # 刪除商品原價
類的修飾符
類的全部成員在上一步驟中已經作了詳細的介紹，對於每個類的成員而言都有兩種形式：
- 公有成員，在任何地方都能訪問
- 私有成員，只有在類的內部才能方法
私有成員和公有成員的定義不一樣：私有成員命名時，前兩個字符是下劃線。（特殊成員除外，例如：init、call、__dict__等）
class C:
def __init__(self):
self.name = '公有字段'
self.__foo = "私有字段"
私有成員和公有成員的訪問限制不一樣：
靜態字段
- 公有靜態字段：類能夠訪問；類內部能夠訪問；派生類中能夠訪問
私有靜態字段：僅類內部能夠訪問；
class C: name = "公有靜態字段" def func(self): print C.name class D(C): def show(self): print C.name C.name # 類訪問 obj = C() obj.func() # 類內部能夠訪問 obj_son = D() obj_son.show() # 派生類中能夠訪問 ******************************* class C: __name = "公有靜態字段" def func(self): print C.__name class D(C): def show(self): print C.__name C.__name # 類訪問 ==> 錯誤 obj = C() obj.func() # 類內部能夠訪問 ==> 正確 obj_son = D() obj_son.show() # 派生類中能夠訪問 ==> 錯誤
普通字段
- 公有普通字段：對象能夠訪問；類內部能夠訪問；派生類中能夠訪問
私有普通字段：僅類內部能夠訪問；
ps：若是想要強制訪問私有字段，能夠經過 【對象._類名__私有字段明 】訪問（如：obj._C__foo），不建議強制訪問私有成員。class C: def __init__(self): self.foo = "公有字段" def func(self): print self.foo # 類內部訪問 class D(C): def show(self): print self.foo ＃ 派生類中訪問 obj = C() obj.foo # 經過對象訪問 obj.func() # 類內部訪問 obj_son = D(); obj_son.show() # 派生類中訪問 ************************** class C: def __init__(self): self.__foo = "私有字段" def func(self): print self.foo # 類內部訪問 class D(C): def show(self): print self.foo ＃ 派生類中訪問 obj = C() obj.__foo # 經過對象訪問 ==> 錯誤 obj.func() # 類內部訪問 ==> 正確 obj_son = D(); obj_son.show() # 派生類中訪問 ==> 錯誤
方法、屬性的訪問於上述方式類似，即：私有成員只能在類內部使用
ps：非要訪問私有屬性的話，能夠經過 對象._類__屬性名
類的特殊成員
上文介紹了Python的類成員以及成員修飾符，從而瞭解到類中有字段、方法和屬性三大類成員，而且成員名前若是有兩個下劃線，則表示該成員是私有成員，私有成員只能由類內部調用。不管人或事物每每都有不按套路出牌的狀況，Python的類成員也是如此，存在着一些具備特殊含義的成員，詳情以下：
1.__ doc __
表示類的描述信息
class Foo:
""" 描述類信息，這是用於看片的神奇 """
def func(self):
pass
print Foo.__doc__
#輸出：類的描述信息
2.__ module __ 和 __ class __
__ module __ 表示當前操做的對象在那個模塊
__ class__ 表示當前操做的對象的類是什麼
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class C:
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
from lib.aa import C
obj = C()
print obj.__module__ # 輸出 lib.aa，即：輸出模塊
print obj.__class__ # 輸出 lib.aa.C，即：輸出類
3.__ init __
構造方法，經過類建立對象時，自動觸發執行。
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18
obj = Foo('wupeiqi') # 自動執行類中的 __init__ 方法
4.__ del __
析構方法，當對象在內存中被釋放時，自動觸發執行。
注：此方法通常無須定義，由於Python是一門高級語言，程序員在使用時無需關心內存的分配和釋放，由於此工做都是交給Python解釋器來執行，因此，析構函數的調用是由解釋器在進行垃圾回收時自動觸發執行的。
class Foo:
def __del__(self):
pass
5.__ call __
對象後面加括號，觸發執行。
注：構造方法的執行是由建立對象觸發的，即：對象 = 類名() ；而對於 call 方法的執行是由對象後加括號觸發的，即：對象() 或者 類()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print '__call__'
obj = Foo() # 執行 __init__
obj() # 執行 __call__
6.__dict __
類或對象中的全部成員
上文中咱們知道：類的普通字段屬於對象；類中的靜態字段和方法等屬於類，即：
class Province:
country = 'China'
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print 'func'
# 獲取類的成員，即：靜態字段、方法、
print Province.__dict__
# 輸出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 獲取 對象obj1 的成員
# 輸出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 獲取 對象obj1 的成員
# 輸出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
7.__ str __
若是一個類中定義了__str__方法，那麼在打印 對象 時，默認輸出該方法的返回值。
class Foo:
def __str__(self):
return 'wupeiqi'
obj = Foo()
print obj
# 輸出：wupeiqi
8.__ getitem __ ,__ setitem__ ,__ delitem __
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print '__getitem__',key
def __setitem__(self, key, value):
print '__setitem__',key,value
def __delitem__(self, key):
print '__delitem__',key
obj = Foo()
result = obj['k1'] # 自動觸發執行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自動觸發執行 __setitem__
del obj['k1'] # 自動觸發執行 __delitem__
9.__ getslice __ __ setslice __ __ delslice __
該三個方法用於分片操做，如：列表
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getslice__(self, i, j):
print '__getslice__',i,j
def __setslice__(self, i, j, sequence):
print '__setslice__',i,j
def __delslice__(self, i, j):
print '__delslice__',i,j
obj = Foo()
obj[-1:1] # 自動觸發執行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自動觸發執行 __setslice__
del obj[0:2] # 自動觸發執行 __delslice__
10.__ iter __
用於迭代器，之因此列表、字典、元組能夠進行for循環，是由於類型內部定義了 iter
第一步
class Foo(object):
pass
obj = Foo()
for i in obj:
print i
# 報錯：TypeError: 'Foo' object is not iterable
第二步
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __iter__(self):
pass
obj = Foo()
for i in obj:
print i
# 報錯：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
第三步
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __init__(self, sq):
self.sq = sq
def __iter__(self):
return iter(self.sq)
obj = Foo([11,22,33,44])
for i in obj:
print i
以上步驟能夠看出，for循環迭代的實際上是 iter([11,22,33,44]) ，因此執行流程能夠變動爲：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj = iter([11,22,33,44])
for i in obj:
print i
for循環語法內部
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj = iter([11,22,33,44])
while True:
val = obj.next()
print val
上述代碼中，obj 是經過 Foo 類實例化的對象，其實，不只 obj 是一個對象，Foo類自己也是一個對象，由於在Python中一切事物都是對象。
若是按照一切事物都是對象的理論：obj對象是經過執行Foo類的構造方法建立，那麼Foo類對象應該也是經過執行某個類的 構造方法 建立。
print type(obj) # 輸出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 對象由Foo類建立 print type(Foo) # 輸出：<type 'type'> 表示，Foo類對象由 type 類建立
因此，obj對象是Foo類的一個實例，Foo類對象是 type 類的一個實例，即：Foo類對象 是經過type類的構造方法建立。
那麼，建立類就能夠有兩種方式：
a). 普通方式
class Foo(object):
def func(self):
print 'hello wupeiqi'
b).特殊方式（type類的構造函數）
def func(self):
print 'hello wupeiqi'
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一個參數：類名
#type第二個參數：當前類的基類
#type第三個參數：類的成員
＝＝》 類 是由 type 類實例化產生
那麼問題來了，類默認是由 type 類實例化產生，type類中如何實現的建立類？類又是如何建立對象？
答：類中有一個屬性 metaclass，其用來表示該類由 誰 來實例化建立，因此，咱們能夠爲 metaclass 設置一個type類的派生類，從而查看 類 建立的過程。
class MyType(type):
def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)
def __call__(self, *args, **kwargs):
obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
self.__init__(obj)
class Foo(object):
__metaclass__ = MyType
def __init__(self, name):
self.name = name
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
# 第一階段：解釋器從上到下執行代碼建立Foo類
# 第二階段：經過Foo類建立obj對象
obj = Foo()
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- 2. python 面向對象進階
- 3. Python 面向對象進階
- 4. Python—面向對象進階
- 5. python面向對象進階
- 6. python--面向對象進階
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