改善深層神經網絡：超參數調節（第一週）筆記

1.偏差(bias) 高偏差：不能很好地擬合訓練集 2.方差（variance） 高方差：能很好的擬合訓練集，但不能很好地擬合測試集，另一種說法是過度擬合某些數據 下面分別是高偏差和高方差 舉個例子：下面是一個貓的識別的例子，y=1,代表圖片上是貓，y=0,代表圖片上不是貓，下面的例子具體給出什麼叫高偏差，什麼叫高方差 高偏差與高方差同時具備的例子： 3.如何解決高偏差和高方差的問題 當初始模型訓

>>阅读原文<<