2017秋機器學習課程

以下內容以2017年秋哈工大機器學習課程爲主，參考周志華老師的《機器學習》，李航老師的《統計學習方法》以及Andrew NG的斯坦福公開課整合而成 CH1.基本術語 1.機器學習的一般泛型 根據訓練數據是否有標記信息，學習任務可大致劃分爲兩大類：監督學習和無監督學習。監督學習的典型例子爲分類（對離散值的預測）和迴歸（對連續值的預測），無監督學習的典型例子爲聚類 2.假設空間 我們可以把學習過程看做

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