開始食用grpc(之一)

開始食用grpc(之一)

轉載請註明出處：http://www.javashuo.com/article/p-cmuaepsn-e.html

 

```

　  記一次和一鍋們壓馬路，路過一咖啡廳(某巴克)，隨口就問隨行的鍋門：你能從那咖啡廳看到什麼？

     當時的那家某巴克處於鬧市，也正值週末，屋外屋內喝咖啡的人幾近乎十分的安靜，使用電腦的，刷手機的、作做業的。。。並且大都是年輕人和中年人。

　  鍋門撂了句：一羣屌絲唄 (;¬_¬) 

　　。。。白了他一眼(￢_￢)

     ( ...其實想教唆他進去看看美女，歇歇腳來着 ๑乛◡乛๑ )

　　.......

     許久以後，也就是最近看到詩人餘秀華的一句話後忽有所感，原句是：

　　　　「反正是揹負慢慢凋殘的孤獨，耀眼的孤獨，義無反顧的孤獨」

　 這才明白他們是在消費孤獨，也爲孤獨所消費; 他們是，周圍的人是，還有 ( ∙̆ .̯ ∙̆ )

　 那~ 孤獨的結果是什麼呢 ？

```

　　此次講下大系統通信必備的一項組件：rpc，rpc有不少 如 dubbo、thirft、feign、motan、grpc 等~,這其中有字符串方式的也有二進制流方式的；總體來講二進制方式的通常會較字符串方式的快許多，字符形式的的慢，可是簡單；而二進制方式的 序列化和跨平臺較爲麻煩些；我我的選取rpc時通常綜合考慮一下幾點：

　　A>傳輸方式是不是二進制

　　B>是否長期支持

　　C>是否支持跨平臺，開源組件是否豐富

　　C+>是否支持異步調用

　　D>有無明顯的bug或缺點

　　E>維護和開發是否有好

    綜合下來，我的堅決之選擇grpc，這個初出茅廬(2015年發佈)的東東，十分強大:

      >> http2流方式

　　>> 自帶異步特性

　　>> 跨平臺(支持11種語言)

　　>> 無需zookeeper這類單獨的服務中心

　　>> 對開發人員比較友好

      >> 服務調用方可設置請求頭

固然缺點也是存在的：須要單獨寫proto文件(生成目標語言的一套語法定義)、變量爲null時會賦予默認初始值、鏈式調用(還好調用接口較爲單一，只是語法較爲怪異)...

　　若是您在乎以上缺點，可繞過本文哈~

      ok，如今開始我開始講grpc，內容大體有四：

　　　　A->grpc的簡單配置 (本節)

　　　　A>簡單grpc編寫 (本節)

　　　　B>複雜grpc proto服務文件編寫 (本節)

　　　　C>雙向流式調用方法及注意事項 (下一節)

　　　　D>grpc安全問題及攔截器 (下一節)

 

grpc的配置：

       這裏個人工程是基於springboot，同時爲簡化開發起見，我使用 grpc-spring-boot-starter ，開始以前先感謝這位開發者爲簡化grpc的java平臺簡化了太多的開發，同時也爲springcloud融合作了太多共享，很是感謝~！ 

　　 這裏,首先得準備三個springboot模塊，這三個模塊包含:grpc proto3文件生成模塊、grpc 客戶端、grpc 服務端，個人工程結構大體是這樣子的(工程是多模塊的)：

這裏面的三個模塊一看就懂，就不細講啦~，準備好這三個模塊後，依次配置依賴包及參數：

服務端(preview-grpc-server):

　　pom.xml中依賴包配置>

        <dependency>
             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
             <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>net.devh</groupId>
             <artifactId>grpc-client-spring-boot-autoconfigure</artifactId>
             <version>RELEASE</version>
         </dependency>

　　　　<!-- 因爲個人工程是多模塊的，若不做爲jar包引入，也能夠將preview-grpc-lib中的java文件拷貝到當前工程內也可 -->
　　　　　<dependency>
   　　　　 <groupId>com.github.carvechris</groupId>
   　　　　 <artifactId>preview-grpc-lib</artifactId>
   　　　　 <version>1.0-SNAPSHOT</version>
　　　　　</dependency>

　　配置文件yml(若是是properties文件也可參照此配置)：

1 grpc:
2   server:
3     port: 2804 4 
5 spring:
6     application:
7         name: preview-grpc-server

 

(注意:必定要定義應用名稱，在調用的時候會用到應用名稱的，這裏是：preview-grpc-server)

 客戶端(preview-grpc-client):

　　pom.xml文件依賴包配置>

<dependency>
        <groupId>net.devh</groupId>
        <artifactId>grpc-client-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.4.0.RELEASE</version>
</dependency>

<!-- 因爲個人工程是多模塊的，若不做爲jar包引入，也能夠將preview-grpc-lib中的java文件拷貝到當前工程內也可 -->

<dependency>
   　<groupId>com.github.carvechris</groupId>
   　<artifactId>preview-grpc-lib</artifactId>
   　<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

 

　　yml配置文件參數：

1 grpc:
2   client:
3     preview-grpc-server:
4       host:
5         - 127.0.0.1
6       port:
7         - 2804 8       enableKeepAlive: true
9       keepAliveWithoutCalls: true

 

proto文件生成模塊(preview-grpc-lib)配置:

　　pom.xml文件依賴包配置：

 1 <!--依賴配置-->
 2 <dependencies>
 3         <dependency>
 4             <groupId>io.grpc</groupId>
 5             <artifactId>grpc-netty</artifactId>
 6             <version>${grpc.version}</version>
 7         </dependency>
 8         <dependency>
 9             <groupId>io.grpc</groupId>
10             <artifactId>grpc-protobuf</artifactId>
11             <version>${grpc.version}</version>
12         </dependency>
13         <dependency>
14             <groupId>io.grpc</groupId>
15             <artifactId>grpc-stub</artifactId>
16             <version>${grpc.version}</version>
17         </dependency>
18  </dependencies>
19 
20 <!--proto3文件生成java代碼插件配置-->
21     <build>
22         <extensions>
23             <extension>
24                 <groupId>kr.motd.maven</groupId>
25                 <artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
26                 <version>${os.plugin.version}</version>
27             </extension>
28         </extensions>
29         <plugins>
30             <plugin>
31                 <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
32                 <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
33                 <version>${protobuf.plugin.version}</version>
34                 <configuration>
35                     <protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:${protoc.version}:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
36                     <pluginId>grpc-java</pluginId>
37                     <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:${grpc.version}:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
38                 </configuration>
39             </plugin>
40         </plugins>
41     </build>

 

　　配置完成，這裏須要特別說明一下：server模塊和client模塊的web服務各佔一個端口，另外，server模塊還會給grpc單獨分配一個端口，就個人preview-grpc-server來講：

　　　　服務名稱(name)是:preview-grpc-server

　　　　服務佔用的端口是:2804

　　切記，不管是web服務仍是grpc服務的端口都不能重複，同時必定要理清楚web服務和grpc服務所佔用的端口和ip。

 

簡單grpc服務(helloworld.proto)編寫：

　　這裏我先展現下個人生成模塊的大體樣子：

 

　　須要說明的是：編寫的proto文件均在proto目錄下，java目錄下是proto文件生成的java代碼，這裏的java文件是從target目錄總複製到java目錄下的,包名必定要與proto裏面聲明的包名一致！

　　java代碼生成模塊proto3服務文件(helloworld.proto)的編寫：

 1 syntax = "proto3";
 2 
 3 // 是否拆分類文件
 4 option java_multiple_files = true;
 5 // 生成的文件所在的包
 6 option java_package = "com.funnyzpc.xxx.grpc.lib.hello";
 7 //  輸出類主文件(此配置可選)
 8 option java_outer_classname = "HelloWorldProto";
 9 
10 // 定義一個服務
11 service Simple {
12     // Sends a greeting
13     rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {
14     }
15 }
16 
17 // 請求體定義
18 message HelloRequest {
19     string name = 1;
20 }
21 
22 // 響應體定義
23 message HelloReply {
24     string message = 1;
25 }

　　如今開始使用idea提供的快捷功能生成客戶端和服務端java文件(固然也可使用mvn命令手動生成)：

　　將生成的java文件複製到應用目錄：

　　(注意:複製後必定要清理target目錄，否則文件重複會報錯！)

　　在客戶端(preview-grpc-client)編寫一個grpc服務請求類(GrpcSimpleService.java):

 1 @Service
 2 public class GrpcSimpleService {
 3 
 4     @GrpcClient("preview-grpc-server")
 5     private Channel serverChannel;
 6 
 7     public String sendMessage(String name) {
 8         SimpleGrpc.SimpleBlockingStub stub = SimpleGrpc.newBlockingStub(serverChannel);
 9         HelloReply response = stub.sayHello(HelloRequest.newBuilder().setName(name).build());
10         return response.getMessage();
11     }
12 }

　　在服務端(preview-grpc-server)編寫對應的grpc的服務類：

 1 /**
 2  * 簡單grpc服務類
 3  */
 4 @GrpcService(SimpleGrpc.class)
 5 public class GrpcServerService extends SimpleGrpc.SimpleImplBase {
 6     private  static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcServerService.class);
 7 
 8    @Override
 9     public void sayHello(HelloRequest req, StreamObserver<HelloReply> responseObserver) {
10         HelloReply reply = HelloReply.newBuilder().setMessage("Hello ===> " + req.getName()).build();
11         responseObserver.onNext(reply);
12         responseObserver.onCompleted();
13     }
14 
15 }

　　上面的@GrpcService是grpc組件的註解，註解中必須聲明所使用的grpc(生成的類中的)服務類，同時還能夠聲明所使用的攔截器(可選)　

　OK，如今添加一個控制器(在preview-grpc-client中編寫一個控制器)，試試看：

　　完美，。。。可能有人proto文件只知其一;不知其二，接下來進入下一節。

 

複雜grpc proto服務文件編寫：

　　　首先，我先推薦兩個官方網站，若能理解官網內容，可繞過本節

　　   grpc java平臺api及樣例>

　　　　　　https://grpc.io/docs/quickstart/java.html

         protocol buffers,proto3文件語法>

　　　　　　https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3?hl=zh-cn

　　通常在跨應用調用時，所傳遞的參數有時候爲複雜對象，好比這樣{page_no:1,page_size:20,data:{name:XXX,type:2}},這裏就寫好的複雜層級對象講解下：

(MultiObject.proto)

 1 syntax = "proto3";
 2 
 3 // option java_multiple_files = true;
 4 option java_package = "com.github.carvechris.security.grpc.lib.multi";
 5 
 6 service MultiObjService{
 7     rpc queryObj (MultiObjReq) returns (MultiObjResp) {
 8 
 9     }
10 
11 }
12 
13 message MultiObjReq{
14     int32 page_no=1;
15     int32 page_size=2;
16     MultiObjDataReq data=3;
17 }
18 
19 message MultiObjDataReq{
20     string name=1;
21     int32 type=2;
22 }
23 
24 message MultiObjResp{
25     string req_str=1;
26     MultiObjFirstResp first=2;
27 }
28 message MultiObjFirstResp{
29     string f_content=1;
30     MultiObjNextResp next=2;
31 
32 }
33 message MultiObjNextResp{
34     string n_content =1;
35 }

文件中定義一個服務 必須以關鍵字 service 開始，上面的 MultiObjReq 與 MultiObjResp 分別爲服務的請求和響應對象，這兩個對象在生成java文件後，每一個請求對象都是一個單獨的類(可在一個java中也可不在，若不在須要定義：option java_multiple_files = true;)，不論是請求對象仍是響應對象，都須要單獨聲明這個對象以及對象中的變量類型及所處的位置，就像這樣：

1 message MultiObjReq{
2     int32 page_no=1;
3     int32 page_size=2;
4     MultiObjDataReq data=3;
5 }

自定義類型須要在單獨定義，好比"MultiObjDataReq";在上面這個例子中，定義的請求對象MultiObjReq的第一個字段爲 page_no，第一個爲page_size，第三個爲定義的一個對象，每一個參數開始需標明當前字段類型，若是這個字段是自定義類型時無需定義數據類型(可是必定要有參數序號，固然也能夠定義一個map類型)；另外，通用字段類型同go語言的數據類型(參照以上連接)；注意，請求或響應對象定義時必須以關鍵字message開始。

另外，請注意，若是某個字段是個列表(java中的List),須要在字段或者對象前添加關鍵字 repeated ,這樣:

//返回體數據定義
message GrpcResp {

    string sign=3;

    string msg=4;

    repeated datas detail=5;
}

message datas{

    uint64 id=1;

    string address=2;

    double isadmin=3;
}

　　如今展現上面的MultiObject.proto文件 所編寫的客戶端和服務端類：

　　客戶端(preview-grpc-client):

　　(GrpcMultiObjClientService.java)

 1 @Service
 2 public class GrpcMultiObjClientService {
 3 
 4     @GrpcClient("preview-grpc-service")
 5     private Channel serverChannel;
 6 
 7     public  Object testMultiObj() {
 8 
 9         MultiObject.MultiObjDataReq reqData=MultiObject.MultiObjDataReq.newBuilder()
10                 .setName("queryName")
11                 .setType(33)
12                 .build();
13 
14         MultiObject.MultiObjReq req=MultiObject.MultiObjReq.newBuilder()
15                 .setPageNo(11)
16                 .setPageSize(22)
17                 .setData(reqData)
18                 .build();
19 
20         MultiObjServiceGrpc.MultiObjServiceBlockingStub stb=MultiObjServiceGrpc.newBlockingStub(serverChannel);
21         MultiObject.MultiObjResp resp=stb.queryObj(req);
22 
23         Map<String,Object> reMap=new HashMap<>();
24         reMap.put("getFContent",resp.getFirst().getFContent());
25         reMap.put("getNContent",resp.getFirst().getNext().getNContent());
26         reMap.put("getReqStr",resp.getReqStr());
27         return reMap;
28     }
29 
30 }

　　服務端(preview-grpc-server):

　　(GrpcMultiObjService.java)

 1 @GrpcService(MultiObjServiceGrpc.class)
 2 public class GrpcMultiObjService extends MultiObjServiceGrpc.MultiObjServiceImplBase{
 3     private static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcMultiObjService.class);
 4 
 5     @Override
 6     public void queryObj(MultiObject.MultiObjReq request,StreamObserver<MultiObject.MultiObjResp> responseObserver) {
 7 
 8         LOG.info("MultiObjServiceGrpc>start");
 9         Map<String,Object> reqData=new HashMap<String,Object>();
10         reqData.put("getPageNo",request.getPageNo());
11         reqData.put("getPageSize",request.getPageSize());
12         reqData.put("getName",request.getData().getName());
13         reqData.put("getType",request.getData().getType());
14 
15         MultiObject.MultiObjNextResp next=MultiObject.MultiObjNextResp.newBuilder().setNContent("n_content").build();
16         MultiObject.MultiObjFirstResp first=MultiObject.MultiObjFirstResp.newBuilder().setFContent("f_content").setNext(next).build();
17         MultiObject.MultiObjResp resp=MultiObject.MultiObjResp.newBuilder().setReqStr(JSON.toJSONString(reqData)).setFirst(first).build();
18 
19         responseObserver.onNext(resp);
20         responseObserver.onCompleted();
21         LOG.info("MultiObjServiceGrpc>end");
22     }
23 
24 }

 

如今是 2018-08-26 02:13:42 

　　因爲在雙向流編寫及測試環節碰到些問題，耽擱了許久，這次會將雙向流和安全及攔截器放在下一篇講，各位，晚安 （=。=）