SVM在處理多分類時遇到的問題

最近在作一個關於卷積神經網絡的SVM人臉分類的項目，昨天在調試項目的時候，遇到一個很另類的問題，解決了一天的時間，各類方法都試過，對卷積後的特徵進行降維，從新去造成特徵的結構等等，最後尋找到的緣由是SVM訓練標籤出了問題。數組 在執行的實例程序：網絡 import numpy as np import cv2,random from sklearn import svm sample=random

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