【前端統計圖】echarts實現簡單柱狀圖

時間 2021-08-15

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圖片.png

<!DOCTYPE html>
<html>
     <head>
          <meta charset="utf-8">
          <title>五分鐘上手之柱狀圖</title>
          <!-- 引入 echarts.js -->
          <script src="js/echarts.min.js"></script>
          <script src="js/jquery-1.11.3.js"></script>
     </head>
     <body>
          <!-- 爲ECharts準備一個具有大小（寬高）的Dom -->
          <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
          <script type="text/javascript">
              // 基於準備好的dom，初始化echarts實例
              var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
              // 指定圖表的配置項和數據
              myChart.setOption({
                   title: {
                        text: '異步數據加載示例'
                   },
                   tooltip: {},
                   legend: {
                        data: ['銷量']
                   },
                   xAxis: {
                        data: ["1","2","3","4","5"]
                   },
                   yAxis: {},
                   series: [{
                        name: '銷量',
                        type: 'bar',
                        data: ["1","2","3","4","5"]
                   }]
              });
           
             
          </script>
     </body>
</html>

加上json數據以後，動態生成的統計圖javascript

圖片.png

<!DOCTYPE html>
<html>
     <head>
          <meta charset="utf-8">
          <title>五分鐘上手之柱狀圖</title>
          <!-- 引入 echarts.js -->
          <script src="js/echarts.min.js"></script>
          <script src="js/jquery-1.11.3.js"></script>
     </head>
     <body>
          <!-- 爲ECharts準備一個具有大小（寬高）的Dom -->
          <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
          <script type="text/javascript">
              // 基於準備好的dom，初始化echarts實例
              var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
              // 指定圖表的配置項和數據
              myChart.setOption({
                   title: {
                        text: '異步數據加載示例'
                   },
                   tooltip: {},
                   legend: {
                        data: ['銷量']
                   },
                   xAxis: {
                        data: []
                   },
                   yAxis: {},
                   series: [{
                        name: '銷量',
                        type: 'bar',
                        data: []
                   }]
              });
              // 異步加載數據
              $.get('data.json').done(function (data) {
                   // 填入數據
                   myChart.setOption({ xAxis: { data: data.categories }, series: [{
                        // 根據名字對應到相應的系列
                        name: '銷量',
                        data: data.data
                   }]
                   });});
          </script>
     </body>
</html>

data.json數據html

{ 
    "categories": [ 
        "蘋果", 
        "橘子", 
        "荔枝", 
        "桃子", 
        "栗子", 
        "梨子", 
        "柿子" 
    ], 
    "data": [ 
        500, 
        280, 
        386, 
        190, 
        107, 
        207, 
        452 
    ] 
}

項目地址下載：

ajax數據交互例子：前端

// 柱狀圖
    var x_data;// x軸數據
    var y_data;// y軸數據
    var zChart = echarts.init(document.getElementById("main1"));// 柱形圖模板
    function zFun(x_data, y_data) {
        zChart.setOption({
            color : [ '#3398DB' ],
            tooltip : {
                trigger : 'axis',
                axisPointer : { // 座標軸指示器，座標軸觸發有效
                    type : 'shadow' // 默認爲直線，可選爲：'line' | 'shadow'
                }
            },
            legend : {
                data : [ '心率值' ]
            },
            grid : {
                left : '3%',
                right : '20%',
                bottom : '20%',
                containLabel : true
            },
            xAxis : [ {
                type : 'category',
                data : x_data,
            } ],
            yAxis:[ {          //縱軸標尺固定
                  type: 'value',
                  scale: true,
                  name: '心率值',
                  max: 140,
                  min: 0,
                  splitNumber:20,
                  boundaryGap: [0.2, 0.2]
              } ],
            series : [ {
                name : '心率',
                type : 'bar',
                barWidth : '30%',
                data : y_data
            } ]
        }, true);
    }