相關性分析在數據分析實踐中的應用（python實現）（一）

在商業實踐中，很多時候直接獲取某一指標的成本是很高的。這種指標的獲取可能不僅需要財力物力，還需要超前獲得，即在指標數值產生前進行預測。 我們想要的指標較難獲得，但與該指標的相關指標可能是比較容易獲取到的，並且成本比較低。我們可以用容易獲得的指標預測較難獲得的指標。 通過一個或多個已知指標預測未知指標，就需要用到相關性分析。常見的相關性分析有皮爾遜（Pearson）相關係數、斯皮爾曼（spearma

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