樸素貝葉斯分類

樸素貝葉斯Naive Bayes 其原理是根據最大後驗概率來對數據進行分類 也就是把數據分類到使得後驗概率最大的那一類 有點像極大似然估計 公式 貝葉斯公式： P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A) 具體到貝葉斯分類的應用就是： P(類別|特徵)=P(特徵|類別)P(類別)P(特徵) 最後我們求出使得上式最大的那個類別，就是貝葉斯分類結果 例子1 如上圖，天氣、溫度、溼度、風力決定了是否打球

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