金融風控違約預測-task2

探索性數據分析 0.概述 1.數據總覽 2.特徵分析 0.概述 機器學習模型，是要學得數據中的分佈規律，而後利用數據分佈規律進行預測。咱們的數據以特徵爲基本的表現形式，這些特徵有的是有用的，有的是沒有用的，建模以前進行的探索性數據分析，就是爲了找出跟預測事物相關的特徵，而進行的對數據的必要屬性。 所以第一步，就是要看有哪些特徵，分佈如何，而後作合適的假設。儘管如今特徵工程都在走形式化，流程化，但能

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