Firebase 在 Google I/O 2018上有什麼更新？

很難相信咱們只用了兩年時間就將 Fireabse 從一個後端及服務的 Baas 擴展成一個全生命週期的 App 開發平臺。從那之後，咱們都一直很謙虛的接受開發者社區對Firebase 的反饋。如今每月有120萬個應用在使用 Firebase。

不管咱們發展的多麼強大，咱們的使命歷來沒有變更過：幫助移動應用團隊在應用開發的各個階段（從應用構建到應用質量改進，發展業務）取得成功。

有這樣龐大的開發者社區是一種巨大的榮譽感，也是一項巨大的責任。感謝開發者信任 Firbase 。聽到使用 Firebase 構建應用的開發者真的很振奮人心。大家的成功就是咱們天天興奮上班的緣由。

今天 ，咱們宣佈對 Firebase 作了一下改進，讓咱們一塊兒來看看：

將 ML Kit 引入 Firebase 而且發佈公開測試版本

咱們很高興的宣佈將 ML Kit 引入 Firbase。這樣使移動開發人員使用機器學習變得更加簡單。ML Kit 是 Firebase 上提供的一個 SDK。不管你的應用是 Android 仍是 iOS，無論你是機器學習新手仍是專業的開發人員，ML Kit 均可覺得你的應用提供強大的機器學習功能。

ML Kit 提供了一些經常使用的 API，例如：文本識別、人臉檢測、掃描條形碼，標記圖像和識別地標建築。這些 API在雲端和本地離線的狀態下都可使用。具體狀況須要參考調用 API 的哪一個功能。即便沒有網絡鏈接，設備上的 API 也能快速的處理數據，而基雲的 API 能夠利用 Google Cloud Platform中的機器學習功能，提升識別的準確性。你可使用 TensorFlow Lite 中的數據模型或者自定義數據模型等高級特性。ML Kit 負責託管服務，讓你更專一於構建應用程序。

這五個 API 僅僅是 ML Kit 的第一步。咱們在未來還會推出更多的 API。若是你想成爲 ML Kit 的早起測試人員，那麼請填寫註冊表單加入早期測試名單。

不管你構建 Android 或者 iOS 應用，均可以經過機器學習來改善用戶體驗。對於 ML Kit，咱們但願可以讓全部經驗級別的開發人員都可以輕鬆入門。

提升性能監控能力

在去年的 Google I/O 中，咱們發佈性能監控的測試版本，更好的幫助你瞭解應用性能，從而讓應用更高的運行。從那之後，咱們看到了更多的東西。世界上一些最大的應用程序（例如：Flipkart、Ola 和 Swiggy）都已經開始使用性能監控功能。而且咱們天天會生成1000億份性能指標報告，幫助開發者提升應用程序質量，讓用戶得到良好的用戶體驗。

如今性能監控SDK 已經通過測試，咱們發佈正式版。發佈後，在控制檯你講看到以下的變化：

首先，你將在行將監控儀表盤的頂部看到應用問題的概要。經過概要能夠輕鬆瞭解應用發生的任何性能問題，以及 Firebase 相關性能問題的建議。

其次，你能夠輕鬆看到應用程序的哪一個接口出現問題，性能監控可識別渲染問題，告訴你的應用程序每一個屏幕掉多少幀，以便你快速解決問題。若是你在 Play 商店中有引用，則無需編寫其餘代碼即刻得到應用中問題的相關詳細信息。你能夠經過咱們的文檔快速開始。

更好的分析和訪問權限管理

使用 Google Analytics for Firebase，你能夠看到每一個引用的分析結果。去年，咱們增長了試試查看數據的功能，而且他添加了 StreamView 和 DebugView報告。如今，你會注意到咱們在 Google Analytics 報告中添加了實時卡，以便你更好的瞭解用戶在使用應用的那些功能。

經過添加項目級別報告和過濾器，分析結果得到了兩次更新。經過項目級別報告，你能夠看到項目中全部應用程序的情況，從而更全滿地瞭解應用程序業務，而過濾器可讓你更加精確的分割數據，從而得到主要的數據信息。這些更新將在將來的幾周內推出。

咱們今天對於 Firebase 控制檯的另一個更新是：改進了身份和訪問權限管理。這可讓你輕鬆的邀請其餘人到你的項目進行協做，並控制他們有權訪問的內容。全部內容均在 Firebase 控制檯中完成。

將 Firebase Test Lab 擴展到了 iOS

在 Firebase 中，構建可在 Android 和 iOS 上的產品是很是重要的。這就是爲何咱們要把 Firebase Test Lab 擴展到 iOS 的緣由。

Test Lab 爲你提供物理和虛擬設備，是你能夠運行測試環境來模擬實際使用場景。隨着 iOS Test Lab 的加入，Firebase 能夠幫助你快速將應用調試到最優狀態。

iOS Test Lab 將在將來的幾個月內推出。若是你想成爲早起測試者，你可使用這種方式註冊。

一切都只是剛剛開始

到目前爲止，Firebase 已經經歷了一次非同通常的改變，咱們相信這只是剛剛開始。經過基於和 Google Cloud Platform 深度整合，目的是爲了讓你輕鬆的使用 Google 龐大的基礎服務。咱們也很是高興機器學習可以給開發人員更多的可能性。Firebase Predictions 和 ML Kit 只是前兩步，咱們但願咱們可以作的更多。