anaconda 環境新建/刪除/拷貝 jupyter notebook上使用python虛擬環境 TensorFlow

naconda修改國內鏡像源

國外網絡有時太慢，能夠經過配置把下載源改成國內的
經過 conda config 命令生成配置文件，這裏使用清華的鏡像：

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

首先，打開Anaconda Prompt窗口，執行命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
而後，執行命令：

conda config --set show_channel_urls yes

找到用戶目錄底下找到 .condarc 文件 

路徑在 C:\Users\用戶\.condarc

用編輯軟件打開 .condarc 文件，刪除第3行 –defaults，保存文件

選擇下面一個鏡像站的代碼複製並替換下面文件中的所有內容，windows爲「C:\用戶\你的用戶名\.condarc」，Linux爲"/home/你的用戶名/.condarc"。（若沒有這個文件就新建一個，注意文件名爲.condarc，不要有任何其餘後綴）

• 清華大學開源軟件鏡像站

Copy

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true

• 上海交通大學開源鏡像站

Copy

channels:
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true

• 中國科學技術大學 USTC Mirror

Copy

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true

Conda的環境管理

anaconda 安裝好以後，可能自帶的環境不是咱們想要的這樣就須要在建立一個環境，我安裝的是 Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64，自帶python是3.7

TensorFlow目前支持的python最高是3.6不支持python3.7，這就須要添加新的環境。

# 建立一個名爲py35的環境，指定Python版本是3.5（不用管是3.5.x，conda會爲咱們自動尋找3.5.x中的最新版本）

conda create --name py35 python=3.5

執行以後會自動下載一些基本的包和Python3.5.x

建立好以後會在Anaconda3安裝目錄裏的 /envs/ 文件夾裏 多了一個py35文件夾，這個就是剛剛建立的新的環境

# 安裝好後，使用activate激活某個環境

activate py35 

# 若是想返回默認的環境，運行

deactivate py35 

# 複製一個環境

conda create -n py35 --clone py35 clone

# 刪除一個已有的環境

conda remove --name py35 --all

# 爲了肯定這個環境已經被移除，輸入如下命令

conda info -e

或

conda env list

Conda的包管理

Conda的環境管理功能容許咱們同時安裝若干不一樣版本的Python，並能自由切換

# 安裝 numpy

conda install -n py35 numpy

# 若是不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境

# 更新package

conda update -n py35 numpy

# 刪除package

conda remove -n py35 numpy

conda將conda、python等都視爲package，所以，徹底可使用conda來管理conda和python的版本，例如

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.5, conda會將python升級爲3.5.x系列的當前最新版本

清理無用的python包

什麼是pkgs

在anaconda中，最安全的安裝和升級命令是conda install XXX，而python中是pip，但在anaconda下依然可使用pip升級，這樣一些依賴可能會由於更新後的版本太高出現異常。

在conda的設計中，目錄'pkgs'是下載、存放緩存，以及提取下載的conda包的地方。同時，anaconda一塊兒攜帶的包也會放在這裏。

它有一個很是關鍵的做用：咱們在構建一些envs的時候，對一些包的依賴會經過硬盤連接連接到pkgs目錄，這樣虛擬環境生成的速度大大加快，佔用空間就大大減少了！！！

能不能/怎麼清空pkgs？

固然是能夠清理pkgs的。

第一種方式是直接刪除pkgs，大大節省空間。但壞處就是當建立新環境時，現有包（在其餘環境中）的共享文件將再也不共享硬連接。

第二種官方推薦的方式更加安全：

經過conda clean -h 命令來查看清理命令的使用

jupyter notebook

jupyter notebook更改默認工做路徑

在Anaconda Prompt終端中輸入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪裏：

jupyter notebook --generate-config

根據你運行實際顯示的路徑，打開這個配置文件，我電腦上是這個文件C:\Users\用戶\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

找到 c.NotebookApp.notebook_dir 並修改而後保存，後面的是本身要設置的目錄

設置好以後，在開始菜單打開 Jupyter Notebook 可能仍是顯示的原來的工做路徑。修改方案是

先找到快捷方式的保存目錄，

鼠標右擊屬性 把 % *** %刪除掉，% 裏面的東西是默認工做路徑指定用戶的工做路徑，不刪除不管你怎麼設置都不會起做用的。 

 

 Jupyter notebook 密碼設置

執行下面的代碼進行設置密碼

$ jupyter notebook password
Enter password: **** Verify password: **** [NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

從新啓動 jupyter notebook 就須要輸入密碼了，

打開文件 

jupyter_notebook_config.json以下

 

把其中的 password  的值拷貝，打開文件 jupyter_notebook_config.py 

粘貼爲 c.NotebookApp.password 的值

 

 而後把文件jupyter_notebook_config.json裏的password 的值 清空

以下

 

 這樣能夠在多個瀏覽器裏使用jupyter notebook 了並且是不須要密碼的，很方便，若是想使用密碼不清空文件jupyter_notebook_config.json裏的password 的值就能夠。

jupyter notebook上使用python虛擬環境

jupyter notebook上能夠同時存在多個環境，

參照上面新建 Conda環境，而後安裝ipykernel，執行如下代碼

conda install -n py35 ipykernel

安裝完成後，到Anaconda3的安裝路徑找到kernels文件夾，個人是D:\Anaconda3\share\jupyter\kernels

裏面默認有一個文件夾 python3

要想 jupyter notebook運行時顯示多個環境，以下

能夠在 這個kernels文件夾裏新建一個文件夾 我新建的是 tensorflow_py35，而後把python3文件夾裏的文件所有複製到 tensorflow_py35這個文件夾裏，

 

而後記事本打開 文件 kernel.json 並以下圖修改

修改完成後保存。從新打開jupyter notebook ，在New的時候就可顯示兩個環境啦

 

建立環境，包管理均可以在 ANACONDA NAVIGATOR裏操做

 

 

參考：

https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/65448597

https://www.jianshu.com/p/f70ea020e6f9