大數據中模型調優詳細解析

k折交叉驗證第一步，不重複抽樣將原始大數據隨機分爲 k 份。 第二步，每一次挑選其中 1 份作爲測試集，剩餘 k-1 份作爲訓練集用於模型訓練。 第三步，重複第二步 k 次，這樣每個子集都有一次機會作爲測試集，其餘機會作爲訓練集。 在每個訓練集上訓練後得到一個模型， 用這個模型在相應的測試集上測試，計算並保存模型的評估指標， 第四步，計算 k 組測試結果的平均值作爲模型精度的估計，並作爲當前 k

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