數倉模型設計詳細講解

前言

         今天給你們分享下數倉中的模型設計，一個好的數倉項目首先看一下它的架構以及他所用到的模型，它們使用的模型也都是很是巧妙的，好了，咱們話不說到直接開始。

1、維度建模基本概念

         維度模型是數據倉庫領域大師Ralph Kimall所倡導，他的《數據倉庫工具箱》，是數據倉庫工程領域最流行的數倉建模經典。<font size="3" color="red">維度建模以分析決策的需求出發構建模型</font>，構建的數據模型<font size="3" color="red">爲分析需求服務</font>，所以<font size="3" color="red">它重點解決用戶如何更快速完成分析需求</font>，同時還有較好的大規模複雜查詢的響應性能。          <font size="3" color="red">維度建模是專門應用於分析型數據庫、數據倉庫、數據集市建模的方法。數據集市能夠理解爲是一種小型數據倉庫。</font>

1.1 事實表

         <font size="3" color="red">發生在現實世界中的操做型事件，其所產生的可度量數值，存儲在事實表中</font>。從最低的粒度級別來看，事實錶行對應一個度量事件，反之亦然。          事實表表示對分析主題的度量。好比<font size="3" color="red">一次購買行爲咱們就能夠理解爲是一個事實。</font>          圖中的訂單表就是一個事實表，<font size="3" color="red">能夠理解他就是在現實中發生的一次操做型事件</font>，每完成一個訂單，就會在訂單中增長一條記錄。          事實表的特徵：表裏沒有存放實際的內容，他是一堆主鍵的集合，<font size="3" color="red">這些ID分別能對應到維度表中的一條記錄</font>。事實表包含了與各維度表相關聯的外鍵，可與維度表關聯。事實表的度量一般是數值類型（條/個/次），且記錄數會不斷增長，表數據規模迅速增加。

1.2 維度表

         <font size="3" color="red">維度表示要對數據進行分析時所用的一個量</font>,好比你要<font size="3" color="red">分析產品銷售狀況</font>, 你能夠選擇<font size="3" color="red">按</font>類別<font size="3" color="red">進行分析,或按</font>區域<font size="3" color="red">分析</font>。這樣的按..分析就構成一個維度。上圖中的用戶表、商家表、時間表這些都屬於維度表。這些表都有一個惟一的主鍵，而後在表中存放了詳細的數據信息。

例如：交易金額分析分析          男性用戶的訂單金額、聯想商品的訂單金額、第一季度的訂單金額、手機的訂單金額、家裏下單的訂單金額

例如：學生分析          姓張的同窗有多少、男性的同窗有多少、江蘇的同窗有多少、身高小於170cm的同窗有多少、年齡小於23歲的同窗有多少。          <font size="3" color="red">每一個維度表都包含單一的主鍵列</font>。維度表的主鍵能夠做爲與之關聯的任何事實表的外鍵，固然，<font size="3" color="red">維度錶行的描述環境應與事實錶行徹底對應。維度表一般比較寬，是扁平型非規範表，包含大量的低粒度的文本屬性。</font>

總的說來，在數據倉庫中不須要嚴格遵照規範化設計原則。由於數據倉庫的主導功能就是面向分析，以查詢爲主，不涉及數據更新操做。

事實表的設計是以可以正確記錄歷史信息爲準則。

維度表的設計是以可以以合適的角度來聚合主題內容爲準則。

2、維度建模三種模式

2.1 星型模型

         星形模式(Star Schema)是最經常使用的維度建模方式。星型模式是以事實表爲中心，全部的維度表直接鏈接在事實表上，像星星同樣。          星形模式的維度建模由一個事實表和一組維表成，且具備如下特色：

• 維表只和事實表關聯，維表之間沒有關聯；
• 每一個維表主鍵爲單列，且該主鍵放置在事實表中，做爲兩邊鏈接的外鍵；
• 以事實表爲核心，維表圍繞核心呈星形分佈；

2.2 雪花模式

         雪花模式(Snowflake Schema)是對星形模式的擴展。雪花模式的維度表能夠擁有其餘維度表的，雖然這種模型相比星型更規範一些，可是因爲這種模型不太容易理解，維護成本比較高，並且性能方面須要關聯多層維表，性能也比星型模型要低。因此通常不是很經常使用。

2.3 星座模式

         星座模式是星型模式延伸而來，星型模式是基於一張事實表的，而<font size="3" color="red">星座模式是基於多張事實表的，並且共享維度信息</font>。          前面介紹的兩種維度建模方法都是多維表對應單事實表，但在<font size="3" color="red">不少時候維度空間內的事實表不止一個，而一個維表也可能被多個事實表用到</font>。在業務發展後期，絕大部分維度建模都採用的是星座模式。

總結

         好了本篇文章就分享到這裏了，本篇文章主要講解了維度模型三種模式，在設計數倉的時候儘可能將表設計爲星星模型和雪花模型這樣的話咱們在實現功能的時候就比較簡單，緣由是星星模型和雪花模型架構基本上是一對多的。信本身，努力和汗水總會能獲得回報的。我是大數據老哥，咱們下期見~~~

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