不能不會的推薦算法重點回顧

本文爲《推薦系統與深度學習》第四章的複習筆記，只記錄了一些要點，希望能夠快速的進行復習，如果發現哪一個點不明白的話，可以自行展開學習。 4.1 基於內容的推薦算法 基於內容的推薦算法步驟： 特徵（內容）提取 用戶偏好計算 內容召回（召回用戶偏好的top K） 物品排序（可以根據top K中其他用戶打分平均值最高的top N推薦給用戶，好處是可以考慮其他用戶的意見） 優點： 物品沒有冷啓動問題（因爲

>>阅读原文<<