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不能不會的推薦算法重點回顧
時間 2021-01-01
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本文爲《推薦系統與深度學習》第四章的複習筆記,只記錄了一些要點,希望能夠快速的進行復習,如果發現哪一個點不明白的話,可以自行展開學習。 4.1 基於內容的推薦算法 基於內容的推薦算法步驟: 特徵(內容)提取 用戶偏好計算 內容召回(召回用戶偏好的top K) 物品排序(可以根據top K中其他用戶打分平均值最高的top N推薦給用戶,好處是可以考慮其他用戶的意見) 優點: 物品沒有冷啓動問題(因爲
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