機器學習——決策樹模型及實現

決策樹 決策樹一種基本的分類與迴歸的方法，在分類問題中，表示基於特徵隊對實例進行分類的過程。它能夠認爲是if-then規則的集合，也能夠認爲是定義在特徵空間與分類空間的條件機率分佈。web 決策樹模型 分類決策樹模型是一種描述樹對實例進行分類的樹形結構，由節點，有向邊構成，結點表示特徵或屬性，葉結點表示一個類算法 信息熵 熵（entropy）是表示隨機變量X不肯定性的量度,H(X) = -∑pi

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