讀《MySQL必知必會》我學到了什麼？

時間 2019-11-17

原文原文鏈接

前言

最近在寫項目的時候發現本身的SQL基本功有些薄弱，遂上知乎查詢MYSQL關鍵字，指望獲得某些高贊答案的指點，因而乎發現了html

https://www.zhihu.com/question/34840297/answer/272185020 這位老兄的建議的書單，根據他的建議首先拜讀了《MYSQL必知必會》這本書，總體講的很基礎，頁數也很少一共 253 頁，適合基礎比較薄弱的同窗進行食用。而後按部就班，閱讀更深層次的書籍進行自我提高。這裏記載了本身在閱讀的過程當中記錄的一些關鍵內容，分享給你們。書本 PDF 能夠在上面的知乎連接獲取，或者點擊 http://www.notedeep.com/note/38/page/282 前往老哥的深度筆記進行下載。mysql

閱讀心得

SQL語句和大小寫

SQL語句不區分大小寫，而且在 Windows 環境下,4.1.1版本以後(如今經常使用的都是 5.6/5.7/8.0+)，MYSQL表名，字段名也是不區分大小寫的，所以咱們在命名的時候建議使用單個單詞_單個單詞的形式命名，如：mysql_crash_course user_rolesql

這裏附上阿里代碼規範的一條強制要求：數據庫

【強制】表名、字段名必須使用小寫字母或數字，禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現數字。數據庫字段名的修改代價很大，由於沒法進行預發佈，因此字段名稱須要慎重考慮。
說明： MySQL 在 Windows 下不區分大小寫，但在 Linux 下默認是區分大小寫。所以，數據庫名、表名、字段名，都不容許出現任何大寫字母，避免節外生枝。服務器

不能部分使用DISTINCT

DISTINCT 關鍵字應用於全部列而不只是前置它的列。若是給出 SELECT DISTINCT vend_id,prod_price ，除非指定的兩個列都不一樣，不然全部行都將被檢索出來。
DISTINCT 不會返回其後面跟的全部字段都相同的列。即兩行中SELECT查詢的任何一個字段都相同纔會被去重。不能經過DISTINCT加括號 () 等方式來對單個字段進行去重。

好比項目中有這麼一個需求：多線程

須要分頁查詢綁了某收費標準的房屋，由於是房屋列表查詢，咱們默認相同ID的房屋只出現一次,錯誤的SQL以下：併發

房屋表app

收費標準表less

SELECT DISTINCT h.id, h.num, s.name 
FROM house h 
LEFT JOIN standard s 
ON h.id = s.room_id 
WHERE s.name = '物業費' OR s.name = '暖氣費';

這條語句並不能返回想要的結果，即每套房屋只出現一次，由於不一樣的收費標準名稱不同，DISTINCT 不能對部分查詢條件去重。能夠看到房號爲1-001的記錄出現了兩次。ide

不過其實按照需求的描述我這裏僅查詢房屋的信息，對於查詢結果來講同一條記錄的房屋信息確定徹底相同，所以 DISTINCT 在個人業務中知足要求。而有其餘業務須要此關鍵字的時候，請你們慎重使用，切記不能部分使用該關鍵字

區分大小寫和排序順序

在對文本性的數據進行排序時，A與a相同嗎？a位於B以前仍是位於Z以後？

在建立字段時能夠指定字符集，通常使用 utf8mb4, 此時能夠選擇相應的排序規則。

utf8mb4_general_ci ci即大小寫不敏感，排序時忽略大小寫，A a 視做相同
utf8mb4_bin / 帶 cs 的即大小寫敏感，相應的升序排列的話， A~Z 在前，小a~z在後
相應的，在設置大小寫敏感後，查詢條件 where cs = 'a' 只能查找到表中該字段爲小寫 a 的行。而不敏感，即ci時，A，a均可以被查詢出來。

BETWEEN關鍵字的注意事項

在區間查詢時，咱們最關注的不該該是區間內的可否被匹配到，由於這是確定的。而區間的邊界可否被匹配纔是咱們應該注意的知識點，BETWEEN AND 關鍵字匹配區間時，包含左右邊界條件。以下面的 SQL 執行結果以下：

SELECT prod_name, prod_price 
FROM products p
WHERE p.`prod_price` BETWEEN 5.99 AND 10

NULL 與不匹配

在經過過濾選擇出不具備特定值的行時，你可能但願返回具備 NULL 值的行。可是，不行。常見的錯誤會發生在is_xxx 字段上，我常常有這個毛病，

對於 is_delete 字段，我認爲爲 null 或者 0 都是未刪除的房屋，因此當我使用

SELECT * FROM house WHERE is_delete = '0';

查詢未刪除的房屋時，我只能查到 id 爲 3 的房屋，這顯然與個人預期是不符的，解決辦法是where後面加 or is_delete is null ,或者給 is_delete 列默認值 0；建議使用後者。

這裏附上阿里代碼手冊的一條強制項目：

【強制】表達是與否概念的字段，必須使用 is_xxx 的方式命名，數據類型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。說明：任何字段若是爲非負數，必須是 unsigned 。

解釋：tinyint 至關於 Java 中的 byte，取值範圍 -128 ~ 127 ，用來表達是否長度已經足夠，也能夠用來表示人的年齡。而 unsigned 表示無符號的，對於肯定爲非負數的字段，使用 unsigned 能夠將取值範圍擴大一倍。

AND 和 OR 的計算次序

舉個例子：假如須要列出價格爲10美圓（含）以上且由 1002 或 1003 製造的全部產品。下面的 SELECT 語句使用 AND 和 OR 操做符的組合創建了一個WHERE 子句：

SELECT *
FROM products
WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 AND prod_price >= 10;

查詢結果以下：

而被我用紅框標註的行很顯然不是咱們須要的行，爲何會這樣呢？緣由在於計算的次序。SQL（像多數語言同樣）在處理 OR 操做符前，優先處理 AND 操做符。當SQL看到上述 WHERE 子句時，它理解爲由供應商 1003 製造的任何價格爲10美圓（含）以上的產品，或者由供應商 1002 製造的任何產品，而無論其價格如何。換句話說，因爲 AND 在計算次序中優先級更高，操做符被錯誤地組合了。解決方法就是加 ();正確的 SQL 以下：

SELECT *
FROM products
WHERE (vend_id = 1002 OR vend_id = 1003) AND prod_price >= 10;

建議在任什麼時候候使用具備 AND 和 OR 操做符的 WHERE 子句，都應該使用圓括號明確地分組操做符。不要過度依賴默認計算次序，即便它確實是你想要的東西也是如此。使用圓括號沒有什麼壞處，它能消除歧義。

UNION 組合查詢

利用 UNION ，可給出多條SELECT 語句，將它們的結果組合成單個結果集。
UNION 中的每一個查詢必須包含相同的列、表達式或彙集函數。
在使用UNION 時，重複的行被自動取消。這是 UNION 的默認行爲，可是若是須要，能夠改變它。事實上，若是想返回全部匹配行，可以使用 UNION ALL 而不是 UNION 。
在用 UNION 組合查詢時，只能使用一條 ORDER BY 子句，它必須出如今最後一條 SELECT 語句以後

INSERT語句老是使用列的列表

通常不要使用沒有明確給出列的列表的 INSERT 語句。使用列的列表能使SQL代碼繼續發揮做用，即便表結構發生了變化。實際開發中有可能因爲業務的須要，對錶結構進行修改，添加/刪除某一列。這時若是代碼中使用的SQL語句是沒有明確列表的插入語句就會報錯。固然通常咱們使用逆向工程生成的 insertSelective(POJO) 並不存在這個問題,由於它對應生成的 SQL 會爲咱們生成列的列表。

當心使用更新和刪除語句

MySQL 沒有撤銷按鈕，所以在使用 UPDATE / DELETE 時必定要加上 WHERE 條件，而且在執行更新/刪除操做以前先進行 SELECT 操做，開啓事務。在執行結束後覈對影響的行數和 SELECT 查詢出來的行數一致後再 COMMIT；

另外，使用 ALTER TABLE 要極爲當心，應該在進行改動前作一個完整的備份（模式和數據的備份）。數據庫表的更改不能撤銷，若是增長了不須要的列，可能不能刪除它們。相似地，若是刪除了不該該刪除的列，可能會丟失該列中的全部數據。

視圖的規則和限制

與表同樣，視圖必須惟一命名（不能給視圖取與別的視圖或表相同的名字）。
對於能夠建立的視圖數目沒有限制。
爲了建立視圖，必須具備足夠的訪問權限。這些限制一般由數據庫管理人員授予。
視圖能夠嵌套，便可以利用從其餘視圖中檢索數據的查詢來構造一個視圖。
ORDER BY 能夠用在視圖中，但若是從該視圖檢索數據 SELECT 中也含有 ORDER BY ，那麼該視圖中的 ORDER BY 將被覆蓋。
視圖不能索引，也不能有關聯的觸發器或默認值。
視圖能夠和表一塊兒使用。例如，編寫一條聯結表和視圖的 SELECT語句。

其中視圖不能索引這一點要格外注意，在我開發過程當中遇到過這樣一個視圖：使用 UNION 連結了好幾張表進行查詢，對查詢的結果使用 WHERE 條件再過濾，這裏雖然對於被鏈接的表對於 WHERE 條件後的字段都創建了索引，可是使用 UNION 連結生成視圖的臨時表並不能擁有索引。所以查詢的效率會很慢！因此建議在 UNION 查詢中將 WHERE 條件放在每一個 SELECT 語句中。

改善性能的一些建議

首先，MySQL（與全部DBMS同樣）具備特定的硬件建議。在學習和研究MySQL時，使用任何舊的計算機做爲服務器均可以。但
對用於生產的服務器來講，應該堅持遵循這些硬件建議。
通常來講，關鍵的生產DBMS應該運行在本身的專用服務器上。
MySQL是用一系列的默認設置預先配置的，從這些設置開始一般是很好的。但過一段時間後你可能須要調整內存分配、緩衝區大小等。（爲查看當前設置，可以使用 SHOW VARIABLES; 和 SHOWSTATUS; ）
MySQL一個多用戶多線程的DBMS，換言之，它常常同時執行多個任務。若是這些任務中的某一個執行緩慢，則全部請求都會執
行緩慢。若是你遇到顯著的性能不良，可以使用 SHOW PROCESSLIST顯示全部活動進程（以及它們的線程ID和執行時間）。你還能夠用KILL 命令終結某個特定的進程（使用這個命令須要做爲管理員登陸）。
老是有不止一種方法編寫同一條 SELECT 語句。應該試驗聯結、並、子查詢等，找出最佳的方法。
使用 EXPLAIN 語句讓MySQL解釋它將如何執行一條 SELECT 語句。
通常來講，存儲過程執行得比一條一條地執行其中的各條MySQL語句快。但存儲過程通常難以調試和擴展，而且沒有移植性，所以阿里代碼規約裏面強制禁止使用存儲過程
應該老是使用正確的數據類型。
決不要檢索比需求還要多的數據。換言之，不要用 SELECT * （除非你真正須要每一個列）。
有的操做（包括 INSERT ）支持一個可選的 DELAYED 關鍵字，若是使用它，將把控制當即返回給調用程序，而且一旦有可能就實際執行該操做。

延遲插入，當插入和查詢併發執行時，插入被放入等待隊列中。直至全部查詢執行完畢後執行插入。而且MYSQL會在收到插入請求後直接返回給客戶端狀態信息，既是INSERT語句還在隊列中
在導入數據時，應該關閉自動提交。你可能還想刪除索引（包括FULLTEXT 索引），而後在導入完成後再重建它們。
必須索引數據庫表以改善數據檢索的性能。肯定索引什麼不是一件微不足道的任務，須要分析使用的 SELECT 語句以找出重複的WHERE 和 ORDER BY 子句。若是一個簡單的 WHERE 子句返回結果所花的時間太長，則能夠判定其中使用的列（或幾個列）就是須要索引的對象。
你的 SELECT 語句中有一系列複雜的 OR 條件嗎？經過使用多條SELECT 語句和鏈接它們的 UNION 語句，你能看到極大的性能改進。
索引改善數據檢索的性能，但損害數據插入、刪除和更新的性能。若是你有一些表，它們收集數據且不常常被搜索，則在有必要以前不要索引它們。（索引可根據須要添加和刪除。）
LIKE 很慢。通常來講，最好是使用 FULLTEXT 而不是 LIKE 。可是 MYSQL FULLTEXT 對漢字並不友好，若是須要使用全文索引，建議使用搜索引擎 ES，能夠參考個人另外一篇博客： https://www.cnblogs.com/keatsCoder/p/11341835.html
數據庫是不斷變化的實體。一組優化良好的表一下子後可能就面目全非了。因爲表的使用和內容的更改，理想的優化和配置也會改變。
最重要的規則就是，每條規則在某些條件下都會被打破。

實際開發過程當中，咱們須要根據業務的須要，開啓慢查詢日誌，而後針對慢SQL，不斷地進行 EXPLAIN 與修改SQL和索引，以求達到 ref 級別，至少達到 range 級別。這就須要強大的內功支持而不是每次都經過百度來解決，但願閱讀此篇文章的你和我一塊兒不斷修煉。加油！

經常使用的函數

文本處理函數

日期和時間處理函數

數值處理函數

聚合函數

雖然 MAX() 通常用來找出最大的數值或日期值，但MySQL容許將它用來返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。在用於文本數據時，若是數據按相應的列排序，則 MAX() 返回最後一行。MIN() 函數相似
MAX() 函數忽略列值爲 NULL 的行。MIN() 函數相似，SUM() 也是

附錄

因爲數中所附的附件內容(建表語句即數據插入語句)須要外網才能訪問，爲了方便你們使用。這裏我已經下載下來附在了這篇博客裏面。若是不須要這些語句，能夠直接經過網頁右邊的目錄跳躍到下一章進行瀏覽

建表語句

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# MySQL Crash Course MYSQL必知必會建表語句
# http://www.forta.com/books/0672327120/
# 提供者博客園：後青春期的Keats 複製請註明出處
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# Create customers table
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CREATE TABLE customers
(
  cust_id      int       NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  cust_name    char(50)  NOT NULL ,
  cust_address char(50)  NULL ,
  cust_city    char(50)  NULL ,
  cust_state   char(5)   NULL ,
  cust_zip     char(10)  NULL ,
  cust_country char(50)  NULL ,
  cust_contact char(50)  NULL ,
  cust_email   char(255) NULL ,
  PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;

#########################
# Create orderitems table
#########################
CREATE TABLE orderitems
(
  order_num  int          NOT NULL ,
  order_item int          NOT NULL ,
  prod_id    char(10)     NOT NULL ,
  quantity   int          NOT NULL ,
  item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
  PRIMARY KEY (order_num, order_item)
) ENGINE=InnoDB;


#####################
# Create orders table
#####################
CREATE TABLE orders
(
  order_num  int      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  order_date datetime NOT NULL ,
  cust_id    int      NOT NULL ,
  PRIMARY KEY (order_num)
) ENGINE=InnoDB;

#######################
# Create products table
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CREATE TABLE products
(
  prod_id    char(10)      NOT NULL,
  vend_id    int           NOT NULL ,
  prod_name  char(255)     NOT NULL ,
  prod_price decimal(8,2)  NOT NULL ,
  prod_desc  text          NULL ,
  PRIMARY KEY(prod_id)
) ENGINE=InnoDB;

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# Create vendors table
######################
CREATE TABLE vendors
(
  vend_id      int      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  vend_name    char(50) NOT NULL ,
  vend_address char(50) NULL ,
  vend_city    char(50) NULL ,
  vend_state   char(5)  NULL ,
  vend_zip     char(10) NULL ,
  vend_country char(50) NULL ,
  PRIMARY KEY (vend_id)
) ENGINE=InnoDB;

###########################
# Create productnotes table
###########################
CREATE TABLE productnotes
(
  note_id    int           NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  prod_id    char(10)      NOT NULL,
  note_date datetime       NOT NULL,
  note_text  text          NULL ,
  PRIMARY KEY(note_id),
  FULLTEXT(note_text)
) ENGINE=MyISAM;


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# Define foreign keys
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ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);
ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES products (prod_id);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES customers (cust_id);
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_products_vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors (vend_id);

數據語句

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# MySQL Crash Course MYSQL必知必會數據語句
# http://www.forta.com/books/0672327120/
# 提供者博客園：後青春期的Keats 複製請註明出處
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# Populate customers table
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INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10001, 'Coyote Inc.', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'Y Lee', 'ylee@coyote.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10002, 'Mouse House', '333 Fromage Lane', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Jerry Mouse');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10003, 'Wascals', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'rabbit@wascally.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10004, 'Yosemite Place', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Y Sam', 'sam@yosemite.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10005, 'E Fudd', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'E Fudd');


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# Populate vendors table
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INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1001,'Anvils R Us','123 Main Street','Southfield','MI','48075', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1002,'LT Supplies','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1003,'ACME','555 High Street','Los Angeles','CA','90046', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1004,'Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1005,'Jet Set','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1006,'Jouets Et Ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');


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# Populate products table
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INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV01', 1001, '.5 ton anvil', 5.99, '.5 ton anvil, black, complete with handy hook');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV02', 1001, '1 ton anvil', 9.99, '1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV03', 1001, '2 ton anvil', 14.99, '2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('OL1', 1002, 'Oil can', 8.99, 'Oil can, red');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FU1', 1002, 'Fuses', 3.42, '1 dozen, extra long');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SLING', 1003, 'Sling', 4.49, 'Sling, one size fits all');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT1', 1003, 'TNT (1 stick)', 2.50, 'TNT, red, single stick');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT2', 1003, 'TNT (5 sticks)', 10, 'TNT, red, pack of 10 sticks');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FB', 1003, 'Bird seed', 10, 'Large bag (suitable for road runners)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FC', 1003, 'Carrots', 2.50, 'Carrots (rabbit hunting season only)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SAFE', 1003, 'Safe', 50, 'Safe with combination lock');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('DTNTR', 1003, 'Detonator', 13, 'Detonator (plunger powered), fuses not included');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP1000', 1005, 'JetPack 1000', 35, 'JetPack 1000, intended for single use');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP2000', 1005, 'JetPack 2000', 55, 'JetPack 2000, multi-use');



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# Populate orders table
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INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2005-09-01', 10001);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2005-09-12', 10003);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2005-09-30', 10004);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2005-10-03', 10005);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2005-10-08', 10001);


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# Populate orderitems table
###########################
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'ANV01', 10, 5.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'ANV02', 3, 9.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 3, 'TNT2', 5, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 4, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'JP2000', 1, 55);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'TNT2', 100, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'FC', 50, 2.50);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 2, 'OL1', 1, 8.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 3, 'SLING', 1, 4.49);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 4, 'ANV03', 1, 14.99);

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# Populate productnotes table
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INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(101, 'TNT2', '2005-08-17',
'Customer complaint:
Sticks not individually wrapped, too easy to mistakenly detonate all at once.
Recommend individual wrapping.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(102, 'OL1', '2005-08-18',
'Can shipped full, refills not available.
Need to order new can if refill needed.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(103, 'SAFE', '2005-08-18',
'Safe is combination locked, combination not provided with safe.
This is rarely a problem as safes are typically blown up or dropped by customers.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(104, 'FC', '2005-08-19',
'Quantity varies, sold by the sack load.
All guaranteed to be bright and orange, and suitable for use as rabbit bait.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(105, 'TNT2', '2005-08-20',
'Included fuses are short and have been known to detonate too quickly for some customers.
Longer fuses are available (item FU1) and should be recommended.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(106, 'TNT2', '2005-08-22',
'Matches not included, recommend purchase of matches or detonator (item DTNTR).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(107, 'SAFE', '2005-08-23',
'Please note that no returns will be accepted if safe opened using explosives.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(108, 'ANV01', '2005-08-25',
'Multiple customer returns, anvils failing to drop fast enough or falling backwards on purchaser. Recommend that customer considers using heavier anvils.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(109, 'ANV03', '2005-09-01',
'Item is extremely heavy. Designed for dropping, not recommended for use with slings, ropes, pulleys, or tightropes.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(110, 'FC', '2005-09-01',
'Customer complaint: rabbit has been able to detect trap, food apparently less effective now.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(111, 'SLING', '2005-09-02',
'Shipped unassembled, requires common tools (including oversized hammer).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(112, 'SAFE', '2005-09-02',
'Customer complaint:
Circular hole in safe floor can apparently be easily cut with handsaw.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(113, 'ANV01', '2005-09-05',
'Customer complaint:
Not heavy enough to generate flying stars around head of victim. If being purchased for dropping, recommend ANV02 or ANV03 instead.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(114, 'SAFE', '2005-09-07',
'Call from individual trapped in safe plummeting to the ground, suggests an escape hatch be added.
Comment forwarded to vendor.'
);