機器學習：如何理解神經網絡可以用來解決複雜的非線性函數

我們知道神經網絡裏面有很多的層，每一層又有很多的神經元。看起來就非常複雜，似乎輸入與輸出都很凌亂，對它的理解也很難。那麼我們可以從單個神經元入手，考慮單個神經元的輸入與輸出之間的關係，再擴展到整個神經網絡。 從圖中可以得到： hθ(x)=g(−30+20x1+20x2) 假如x1和x2的組合如下： x1 x2 y 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 我們將x1和x2輸入到假設函數，可以

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