elasticsearch mapping

時間 2019-11-06

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es的mapping設置很關鍵，mapping設置不到位可能致使索引重建。如何更好的設置mapping？html

請看下面各個類型介紹^_^web

core types

每個JSON字段能夠被映射到一個特定的核心類型。JSON自己已經爲咱們提供了一些輸入,支持string, integer/long, float/double, boolean, and null.算法

下面的示例tweet的JSON文檔將被用來解釋核心類型:app

{
    "tweet" {
        "user" : "kimchy"
        "message" : "This is a tweet!",
        "postDate" : "2009-11-15T14:12:12",
        "priority" : 4,
        "rank" : 12.3
    }
}

能夠顯式映射爲上面的JSON tweet:elasticsearch

{
    "tweet" : {
        "properties" : {
            "user" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"},
            "message" : {"type" : "string", "null_value" : "na"},
            "postDate" : {"type" : "date"},
            "priority" : {"type" : "integer"},
            "rank" : {"type" : "float"}
        }
    }
}

string

基於文本的字符串類型是最基本的類型,包含一個或多個字符。能夠映射一個例子:ide

{
    "tweet" : {
        "properties" : {
            "message" : {
                "type" : "string",
                "store" : "yes",
                "index" : "analyzed",
                "null_value" : "na"
            }
        }
    }
}

上面的映射定義一個字符串消息屬性/字段在tweet類型。字段存儲在索引(因此它稍後能夠被檢索使用選擇性加載搜索時),並獲得分析(分解成可搜索條件)。若是該消息有一個空值,那麼該值將被存儲是na.post

下表列出了全部的屬性,可使用字符串類型:ui

Attribute Descriptionspa

	index_name 字段的名稱,將存儲在索引中。默認屬性/字段名. code
	store 設置爲yes來存儲實際的字段索引,沒有不存儲它。默認爲沒有(注意,JSON文檔自己是存儲,能夠從它檢索)。
	index 爲該領域設置爲分析索引和搜索在被分解成令牌使用分析儀。不分析意味着其仍可搜索,但沒有通過任何分析過程或分解爲令牌。不意味着它不會搜索(做爲一個單獨字段,它可能仍然被包括在全部)。設置沒有禁用包含在全部。默認爲分析。
	term_vector 可能的值是不,是的,與補償,與職位,與位置偏移。默認爲沒有。
	boost 該boost的值，默認是1.0。
	null_value 當有一個(JSON)null值的字段,可使用null值的字段值。默認爲不添加字段在全部。
	omit_norms 布爾值若是規範應該省略或不是。默認值爲假的分析領域,適用於不分析領域。
	omit_term_freq_and_positions 布爾值若是術語和位置應該忽略頻率。默認值爲假。棄用自 0.20,看到指數期權。
	index_options 自從0.20可用。容許設置索引選項,可能的值是文檔(只有doc 數字索引),freqs(doc數字和詞的頻率),和職位(doc數字,詞的頻率和位置)。默認位置分析領域,和文檔中沒有分析領域。由於 0.90也能夠設置偏移量(doc數字,詞的頻率,位置和補償)。
	analyzer 這個分析儀用於分析文本內容分析時在索引和搜索時使用查詢字符串。默認爲全球配置分析儀。
	index_analyzer 這個分析儀用於分析文本內容分析時在索引。
	search_analyzer 這個分析儀用於分析場當一部分查詢字符串。能夠更新現有的字段。
	include_in_all 應該被包括在這個領域的全部字段(若是啓用)。若是索引設置爲無默認值爲false,不然,默認爲true或父對象類型設置。

ignore_above 這個分析器將忽略字符串大於這個尺寸。用於通用不分析領域,應該忽略長文本。(由於@0.19.9)。

position_offset_gap 位置增量字段實例之間的差距與相同的字段名。默認值爲0。

字符串類型也支持自定義索引參數相關的索引值。例如:

{
    "message" : {
        "_value":  "boosted value",
        "_boost":  2.0
    }
}

須要消除歧義的映射文檔的含義。不然,該結構將解釋「消息」做爲「對象」類型的值。鍵值(或價值)在內部文檔指定字符串內容,最終真正應該被編入索引。促進(或提升)鍵指定每一個字段的文檔增長(這裏是2.0)。

number

許多類型的基礎支持浮動,雙,字節,短、整數和長。它使用特定的構造在Lucene爲了支持數字值。數字類型有相同的範圍做爲相應的Java類型。一個例子能夠映射:

{
    "tweet" : {
        "properties" : {
            "rank" : {
                "type" : "float",
                "null_value" : 1.0
            }
        }
    }
}