【轉載】TalkingData首席金融行業專家鮑忠鐵：18億數據解讀移動互聯網

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鮑忠鐵：你們下午好！

今天我會講三個議題，一是用18億數據解讀如今移動互聯網的生態圈。二是看看數據有什麼樣的應用。三是大數據的隱私保護問題。

咱們的數據說起了三次，咱們移動互聯網的設備是12.4億，去年年末的時候是10.6億，半年的時間增長1.8億。參考中國人口的比例，15-60歲移動互聯網分佈用戶中9億，跟後臺拿到的全部移動互聯網的手機設備數字很相近，大概9億。平均下來，從中國移動互聯網中心拿到的數據，智能手機用戶爲6.75億，平均每一個人1.35部，每一年新增3億，天天會增長80萬智能手機設備，這是多大的量。每一個移動設備生命週期只有2年，全部從事智能手機的行業企業，將來的發展空間還很大，由於一年有3億設備的增長規模。

剛纔提到，80年之前出生的人是6個億，將來就是中國移動互聯網的主要用戶。再看幾個數字，移動互聯網佔有率品牌最多的是蘋果，其次三星、小米、華爲，比上次統計的64.3%是降低，蘋果在降低，三星是在增加。小米今年能賣到8000萬，華爲品牌也在增加。

Apple Watch，說明蘋果的神話已經不在了。上市三個月的統計，第一個月銷量42萬，接下來的三個月只賣64萬，而且趨勢還在下滑。咱們大概看了蘋果發佈會，已經沒有給用戶帶來驚喜了，蘋果將來的市場佔有率是什麼樣，明年再看。

移動App的安裝和應用，平均每一個設備裝41款應用。平均每部移動終端天天打開25款應用，說明中國人民很忙，把時間都投在移動互聯網。咱們除了擡頭仰望天空，低頭的一瞬間都是看手機，手機已經成爲全部人的電子習慣。你們能夠仔細想一想，每一個人陪伴手機的時間是否是遠遠超過陪伴家人、親人的時間。

咱們再看看打開主要哪些應用，一個是金融理財，另外一個是社交。說明中國人如今忙着賺錢，忙着交朋友，這是中國人的喜愛的變化。咱們來看移動互聯網APP分類，咱們把移動互聯網APP分爲9類，遊戲、閱讀、社交成爲移動互聯網前三的應用。可是過去一年健康、理財、資訊也增加迅速。說明中國人在過去一年，比以往更愛運動、更重視理財、更重視資訊了。

TalkingData有着龐大的數據，咱們能夠根據不一樣的時間、地點、時間段篩選數據，能夠看出每一個人在每一個地域，每一個時間段有什麼樣的應用。北京的用戶，上海的O2O用戶，杭州的理財用戶。

蘋果、三星、小米用戶的應用偏好。蘋果是網絡購物、遊戲、資訊。三星偏視頻、導航。小米偏圖片和通信社交。咱們對蘋果用戶作什麼概括，太複雜了，由於這個用戶體大。三星用戶有錢，愛旅遊。小米用戶有追求、有朋友。

移動用戶的活躍程度，工做日有三個不一樣的時段。在清晨、午休、晚飯後，這幾個時段是很是活躍的，這幾個活躍的時段對你們有什麼做用。若是你在移動互聯網投廣告，請按這個時段投廣告，由於那個時間用戶最活躍，你達到的ROI最高，這是給你們的一個廣告投放的信息。

再看看移動互聯網TOP20的覆蓋率。咱們把TOP20分爲四類，一是在互聯網側的領先的BAT，二是其餘的公司。在PC互聯網時代，BAT是領先的。可是在移動互聯網時代，他們仍是領先的。由於他們有原來的用戶基礎，TOP20中有16款屬於BAT，騰訊有7個，覆蓋8億。百度有3款覆蓋5億用戶。阿里有6款覆蓋5億用戶。從用戶規模看不是BAT，是TAB了。這也說明，在移動互聯網騰訊取得領先，印證了在過去幾個月裏，騰訊的市值超過阿里。360有兩款，酷狗音樂和WiFi萬能鑰匙，咱們也很吃驚他們在TOP20，他們有很大得用戶基礎。

在移動應用商店的TOP10中哪三家排在前面？是360的手機助手，騰訊的應用寶和百度。若是在安卓市場咱們推本身應用的時候，請選擇前3的應用商店，你會取得更好的效果。

移動社交的用戶覆蓋率TOP20，你們一看就知道了，第一確定是騰訊，由於它有微信、QQ。騰訊佔了移動互聯網的入口。有一些垂直的應用，像微博、百度貼吧、WiFi等，也是排在前面的。從TOP20中咱們又發現了一些應用，谷歌、臉譜。中國有接近一千萬的人使用着國外的社交APP。

有關銀行、證券、保險的APP的分佈狀況、覆蓋率。在手機銀行裏，傳統的銀行有中、農、工、建、交五大銀行。在TOP20應用裏，前5位有工上、招行、農行、建行，建行一直排到第一位。國有四大行原有的用戶很是大，移動互聯網側它有本身的用戶優點，而且這些優點還在逐步擴大。

參考7月份網易推出金融500強報告，資產排名20強中，有如下上海銀行，網商銀行，恆豐銀行沒有出如今榜單，這三家銀行在移動側方面發力不夠。它的App排名資和產排名不相符。

移動證券前3都是移動互聯網的券商，進入前5的是華泰證券。申銀萬國、宏源、光大並無出如今TOP20。之後用戶能夠本身選擇交易平臺，APP就成爲全部證券所的一個客戶入口。你們能夠看銀行網點、證券網點，在裏面交易的都是哪一類人，都是年紀偏大的人，年輕人不多去銀行網點。

保險TOP10，因爲保險產品的不標準化，其沒有辦法在移動端過發力。在TOP10中咱們看到，平安佔了半壁江山，前五位都是平安保險的。平安有60多個APP，他們都是TalkingData都客戶，都在用咱們的數據。參考網易金融500強報告，資產排名前十的保險公司，只有四家在TOP10，太平洋、新華人壽、生命人壽、安邦、華夏人壽都沒有出現，說明保險在移動端剛剛發力，沒有取得較好的效果。

O2O這幾年很是熱。過去半年中每兩個月O2O都有10%以上的增加，而且O2O如今是風險投資領域最高的。2014年12月，就有44款，如今就有74款，增加率很是高，咱們也認爲O2O將來的增加仍然會持續。

咱們分兩的維度分析O2O行業，第一，行業集中度。第二，用戶規模。用戶規模過於大的O2O領域，咱們不建議人再進入，由於也是紅海。可是從規模不大的，你們能夠尋找一些機會。咱們認爲餐飲和旅遊已經比較成熟，是紅海。那麼房產、醫療、美業、教育和汽車還有不少機會，你們能夠繼續關注。

移動大數據的價值應用場景。移動大數據位置信息市場在2014年，整個美國市場規模是1000億美金。2015年中國市場剛剛開始，過去咱們企業都是以品牌和產品爲中心，在將來咱們要以消費者爲中心。而偏偏能幫到全部企業瞭解消費者的消費軌跡和消費偏好的數據就是移動大數據。移動大數據具備表述用戶行爲軌跡和行爲偏好的優點，也會成爲將來大數據應用的主要數據來源。

咱們去看一下移動大數據幫咱們什麼？會幫全部的企業作三件事，老客經營、新客獲取、存客激活。對於過去十年營銷的市場統計發現，推薦一個新產品的時候，你推銷給老客戶的成本，是你推銷給新客戶成本的1/4。一樣的產品，你花一樣的錢，投到老客戶和新客戶，你的ROI有4倍的關係。因此說對全部企業，如今最有價值的就是老客的數據，從老客數據入手。第二，精準營銷。過去咱們的廣告都是廣播式的，在PC互聯網都是廣播式的，我不知道你是張3、李四，你只要看到就能夠。可是將來咱們要知道張三是誰，李四是誰，他們須要什麼。咱們通過測算，用精準營銷、用數據的方式投的廣告，有10-30倍的增加，轉化率比原來提升10-30倍。最後，存量激活。把存量的客戶激活，在招行信用卡的案例中，咱們發現跨界營銷，活躍的用戶總40%是休眠用戶。移動APP可讓咱們得到新客戶，激活老客戶，激活存量客戶。

下一步是市場調研，在過去咱們不少的調研公司，都是採用這種方式調研。他們會收集上千本的數據，一份報告會投入幾十我的，上百我的，花費大概1-2個月時間。將來咱們有數據、有移動大數據，能夠利用數據平臺，很輕鬆地完成這件事。咱們會收集400萬樣本數據，加工只用5天，投入人員少於10人，這是正在發生的事情。這是咱們和尼爾森正在作的市場調研，咱們就採用這種方式把咱們的數據提供給調研公司，讓他們加工。你們能夠到TalkingData去看一下咱們的商業報告。

還有洞察行業。由於咱們有足夠量的數據之後，就會覆蓋這個行業全部的信息，包括硬件信息、芯片信息、APP信息，覆蓋這些信息之後，咱們就能夠利用這些數據加工指數基金。相似於淘寶基金、百度百發基金，這些基金就會變成頗有前途的金融投資品。二是咱們有了移動側的全部操做系統的信息、手機型號信息、設備信息，咱們就能夠知道智能手機行業和移動互聯網行業的估值。今年不少公司在納斯達克被作空，若是用TalkingData的數據，他們能夠拿出詳細的數據給投資方，股價就不會波動那麼厲害。

咱們的數據也能夠幫助O2O去看它行業的分析和預測，這是我和你們已經展現過的。有不少企業會利用咱們的數據去判斷整個中國經濟某一個領域，某一個深度中，某一個細化的趨勢，一個方向。這些數據正在成爲國外投行，包括中國一級市場加工金融產品的重要原料。

咱們再看看另外的數據，宣旨。2014年這五個領域中新增的店鋪數據，汽車4S是店去年新增1200家，銀行網點增長6800家，連鎖店鋪增長2000家，快捷酒店增長2000家，自動取款機增長27000家。咱們會用最低的成本，最準確的數據、最快的速度，來幫你們作選址。由於咱們有人羣畫像，咱們能夠知道這個領域、這個區域中有多少人，他們活動的軌跡，他們的喜愛，他們消費的層次。

另外是房地產，去年整個住宅土地銷售額1.7萬億。若是利用住宅大數據，咱們把這1.7萬億精確度提升1%，就會創造170億的收入。這170億能夠幫房地產商節省投資，也能夠幫政府增長土地收益。由於你沒有數據前，你不知道土地到底值多少錢，有了咱們的數據之後，你知道天天晚上在這邊住多少人，天天走出去的多少人，這些人到哪工做，這些人的用戶畫像是什麼樣的。利用咱們的數據，去年整個中國的商業地產銷售9000億。正常狀況下商業地產推銷的成本大概是3%，若是用咱們的數據，能夠幫他們提升1-2個百分點，就有上百億新的商鋪估值或租金收入的收益。

最後是社區O2O，社區O2O是萬達的王健林提出的。他但願萬達地產上百萬的商鋪將來能夠打通客戶和地產公司之間的通道，也就是所謂的社區O2O。過去的社區O2O是靠支付打通，將來靠APP打通，咱們的數據能夠幫助他們經過APP打通社區O2O。

這是一個真實的案例，2013年提供給咱們的WiFi數據對它的客戶畫像。他們發現四層樓的客流很是少，就能夠在四層創建小孩玩的天地，把客流吸引到四層商鋪上去。他們發現92%的消費模式和汽車相關，汽車流量高的時候就高，汽車流量低的時候就低，由於有50%的消費者是駕車人羣，每輛車消費金額是700塊。因而在周圍建3000個停車位。過去一年之中，可能電商對咱們的零售企業衝擊很大。可是朝陽大悅城利用這個數據，利用對客戶的分析，它在2013年銷售額增長40%。它還發現，在成爲它會員的時候，第3個月和第12個月會出現消費降低，它就會在第3個月和第20個月到來前利用它的優惠活動激活它全部客戶的消費，這就是大數據的變現價值。

再看看銀行，第一的是50%，中國2014年GDP是62萬億，第三產業大概有50%。可是在發達國家，能夠達到70%。銀行中30%的收入來源於我的消費，在招行去年35%，消費去年大概有8萬億和我的消費相關。銀行的將來，一是在消費金融，一個是在移動金融。緣由是你的客戶已經從線下行爲轉上線上。你要經過你的移動App去接觸你的客戶，知足客戶支付場景的須要，知足他理財，生活消費的需求。

咱們的數據，結合銀行內部的數據，能夠幫銀行作更多的事情。銀行的客戶，常常把錢轉到支付寶，不能在銀行裏。經過咱們的數據能夠告訴客戶，他常用一些理財APP，說明他是一個重度理財的客戶，能夠針對這些客戶進行精準的營銷。經過根據寶寶樹的應用，能夠判斷母嬰人羣。經過她天天到4S店，和到汽車之家的使用頻度，咱們知道他是潛在購車人羣。經過他到房地產商銷售的地點活動軌跡，能夠看到他是潛在的購房人羣。經過他在三個小時從北京到海南，咱們能夠看到他是商旅人羣。經過他在旅遊網點之出現，咱們能夠判斷他是旅遊愛好者。經過他高頻使用電商的網站，能夠判斷他是線上消費人羣。這些數據均可以幫助銀行找到錢財的消費者和理財用戶，這就是咱們數據的應用場景和價值。

移動大數據價值在保險行業應用，傑克晚上12點不會打開APP，他生活很規律，他出如今危險區域相關係數只有0.1，沒有飆車記錄，壽險是推薦的。可是他安裝了blue的APP，中國的艾滋病患者，60%是男性。20%的同性戀是艾滋病病毒攜帶者，他的活動是否是規律，晚上常常出如今酒吧這樣的危險區域，是否飆車。經過這樣的判斷，咱們看到他在壽險方面的風險評估，咱們能夠提價，或不建議。由於咱們的壽險是爲健康的樹苗提供保障，而不是這種危險的人羣。

最後給到底看一下我的徵信，在我的徵信裏面，宜人貸、聚信力、閃銀，都是咱們的客戶。在中國P2P今年交易市場1萬億，信用卡消費10萬億，P2P企業3000家，消費金融3萬億。中國人民銀行的徵信記錄只有2.9億，相對9億人口說，有6億人口沒有銀行徵信。若是商家要知足客戶的消費金融需求，或者知足金融的需求，就須要其餘的數據維度幫他作徵信。咱們的數據表明了客戶設置數據，也表明我的軌跡數據。咱們的數據能夠幫助全部的P2P企業，或信用卡公司判斷，用戶提供的信息是否是真實的，用戶提交時說他是上海人，但是過去三個月的記錄是廣西的，用戶說他工做在陸家嘴，但是過去三個月他在湖南的小山村。因此咱們的數據能夠幫助全部的企業判斷，用戶提交的數據是否真實。

判斷這個企業是否是欺詐用戶，不少欺詐用戶手機常常換號，常常在一些危險的區域。公安部看電信詐騙的時候，危險分子每每集中在危險的區域和小區。這些危險區域背後揭示一個信息，這些人屬於危險人羣相關係數比較高。咱們能夠經過他裝的APP和活動的頻次判斷，他是否是瘋狂借款的用戶，是否是同時在10個APP平臺借款。是否是飆車用戶。咱們爲信用卡公司提供風險評估信息。判斷他是否是你的客戶，咱們只是提供一個數據的維度。

大數據隱私的問題，這是全部大數據企業中不能迴避的問題。談到數據隱私，你們每每想哪些數據涉及到你我的隱私，哪些數據是須要保護，哪些數據須要受權。咱們參考國外的PII（音），新加坡的保護法、歐盟的保護法、日本的保護法。咱們參考世界上公佈的有關我的隱私的保護法，咱們收集到下面的信息。

這些信息就是須要保護的信息，這些信息須要全部大數據企業在處理應用過程當中特別重視的信息，這些信息也不能做爲數據的原料和產品對外輸出。TalkingData的產品，對外輸出的數據是不含這些隱私信息的。其實咱們也和人行徵信中心交流了這個問題，他們也承認咱們這樣的隱私保護的方式和方法。

最後花半分鐘作一下廣告，TalkingData咱們已經介紹了咱們的數據能力、平臺能力和分析能力。這裏因爲時間的關係，我很少仔細介紹了。請你們看一下，咱們會幫助全部的企業運營它的APP，咱們是全部企業移動APP數字化運營的合做夥伴。由於之後全部的數據入口和用戶就是APP，咱們會幫全部的企業贏得這個入口。

總結一下，我講了三個問題，第一個是，移動APP正在成爲企業、客戶、數據的入口。第二個是，移動大數據表明客戶的消費軌跡和偏好。第三個是，移動大數據結合場景將產生的商業價值。將來是年輕人的，由於80後之前的人有6億，將來移動互聯網是他們的。可是若是咱們企業掌握了數字化應用，掌握了APP的入口，這個將來也是咱們的。因此說我在這裏跟你們說，將來是年輕人的，也是咱們的。

最後我會結束我今天的演講，跟你們分享一個來自三體的一句話，年輕終將逝去，惟有數據永生。謝謝。

以上是TalkingData 首席金融行業專家 鮑忠鐵先生在「T11全球移動大數據峯會」跨界融合分會場演講的所有內容。