理解熵：機器學習的黃金標準
理解熵：機器學習的黃金標準 TL; DR：熵是對系統中混沌的一種度量。 因爲它比諸如準確性甚至均方誤差之類的其他更嚴格的度量標準更具動態性，所以使用熵來優化從決策樹到深度神經網絡的算法已顯示出可以提高速度和性能。 作者：聞數起舞來源：今日頭條|2020-07-27 08:00 收藏 分享 從決策樹到神經網絡 TL; DR：熵是對系統中混沌的一種度量。 因爲它比諸如準確性甚至均方誤差之類的其他
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