TensorFlow實踐（5）——多元線性迴歸模型

TensorFlow實踐（5）——多元線性迴歸模型 （一）前 言 （二）數據展示 （三）模型的TensorFlow實現 （1）模型參數設置 （2）輸入數據 （3）構建模型 （4）定義損失函數 （5）選擇優化器及定義訓練操作 （6）創建會話進行訓練 （7）訓練結果 （8）完整代碼 （四）總 結 （一）前 言 一元線性迴歸是一個主要影響因素作爲自變量來解釋因變量的變化，但在現實問題中，因變量的變化往往

>>阅读原文<<