實例分割之YOLACT（You Only Look At CoefficienTs）
論文：YOLACT: Real-time Instance Segmentation Github: https://github.com/dbolya/yolact 論文提出了基於one-stage的目標檢+分割的框架YOLACT。類似於YOLO，主打的亮點在於實時性。精度弱於mask-rcnn，但是速度卻比mask-rcnn快很多。在MS-COCO上達到了29.8的map和33fps的
相關文章
- 1. 【論文】【實例分割】YOLACT
- 2. you only look once
- 3. YOLACT實時實例分割
- 4. You only look once：YOLO
- 5. YOLO： You Only Look Once
- 6. YOLO : You Only Look Once
- 7. YOLO（You Only Look Once）
- 8. 圖像分割——YOLO（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection）
- 9. YOLO算法（you only look once）
- 10. YOLO (You only look once)介紹
- 更多相關文章...
- • XLink 實例 - XLink 和 XPointer 教程
- • XML DOM 實例 - XML DOM 教程
- • Git五分鐘教程
- • 算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【論文】【實例分割】YOLACT
- 2. you only look once
- 3. YOLACT實時實例分割
- 4. You only look once：YOLO
- 5. YOLO： You Only Look Once
- 6. YOLO : You Only Look Once
- 7. YOLO（You Only Look Once）
- 8. 圖像分割——YOLO（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection）
- 9. YOLO算法（you only look once）
- 10. YOLO (You only look once)介紹