圖像分割——YOLO（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection）
1.基本思路 相比於 R-CNN 系列的方法，YOLO提供了另外一種思路： 將 Object Detection(目標檢測) 的問題轉化成一個 Regression 問題。給定輸入圖像，直接在圖像的多個位置上回歸出目標的bounding box以及其分類類別。 2.總體框架示意圖 流程如下： 將圖像劃分爲ss個網格，每個網格檢測對應的一個物體 每個網格訓練和預測B個邊界框，每個邊界框有五個參數，中
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