基於計算圖的Softmax層反向傳播推導

0. 前言 經朋友推薦，近日閱讀齋藤康毅先生編寫的《深度學習入門 · 基於Python的理論與實現》，書本十分通俗易懂，在Chapter 5 —— 反向傳播部分，作者以計算圖方式給出了Sigmoid函數，全連接層的反向傳播過程，但是在給出Softxmax層的反向傳播推導過程的時候，將Softmax函數與交叉熵計算函數直接相連，視爲同一個層次，並且給出這個層次的反向傳播計算圖推導，這篇文章主要關注於

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