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基於計算圖的Softmax層反向傳播推導
時間 2021-01-13
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0. 前言 經朋友推薦,近日閱讀齋藤康毅先生編寫的《深度學習入門 · 基於Python的理論與實現》,書本十分通俗易懂,在Chapter 5 —— 反向傳播部分,作者以計算圖方式給出了Sigmoid函數,全連接層的反向傳播過程,但是在給出Softxmax層的反向傳播推導過程的時候,將Softmax函數與交叉熵計算函數直接相連,視爲同一個層次,並且給出這個層次的反向傳播計算圖推導,這篇文章主要關注於
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