Spark MLlib協同過濾算法

算法說明 　　協同過濾（Collaborative Filtering，簡稱CF，WIKI上的定義是：簡單來說是利用某個興趣相投、擁有共同經驗之羣體的喜好來推薦感興趣的資訊給使用者，個人透過合作的機制給予資訊相當程度的迴應（如評分）並記錄下來以達到過濾的目的，進而幫助別人篩選資訊，迴應不一定侷限於特別感興趣的，特別不感興趣資訊的紀錄也相當重要。 　　協同過濾常被應用於推薦系統。這些技術旨在補充用戶

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