L1正則和L2正則的比較分析

參考文獻 1.L1正則和L2正則的比較分析詳解 2.比較全面的L1和L2正則化的解釋 3.正則化項L1和L2的區別 4.L1 相比於 L2 爲什麼容易獲得稀疏解？ 概括：L1和L2是正則化項，又叫做罰項，是爲了限制模型的參數，防止模型過擬合而加在損失函數後面的一項。 一、概念的介紹 1.L1-norm（L1範數） X的 L1-norm 的定義爲： 這個範數在範數家族中相當常見，它有很多名字和許多種

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