平時的工做中常常碰到不少疑難問題的處理,在解決問題的同時,有一些工具起到了至關大的做用,在此書寫下來,一是做爲筆記,可讓本身後續忘記了可快速翻閱,二是分享,但願看到此文的同窗們能夠拿出本身平常以爲幫助很大的工具,你們一塊兒進步。html
閒話很少說,開搞。java
tail面試
最經常使用的tail -f正則表達式
grep數據庫
awkapache
1 基礎命令windows
2 匹配tomcat
3 內建變量網絡
NR:NR表示從awk開始執行後,按照記錄分隔符讀取的數據次數,默認的記錄分隔符爲換行符,所以默認的就是讀取的數據行數,NR能夠理解爲Number of Record的縮寫。數據結構
FNR:在awk處理多個輸入文件的時候,在處理完第一個文件後,NR並不會從1開始,而是繼續累加,所以就出現了FNR,每當處理一個新文件的時候,FNR就從1開始計數,FNR能夠理解爲File Number of Record。
NF: NF表示目前的記錄被分割的字段的數目,NF能夠理解爲Number of Field。
find
pgm
批量查詢vm-shopbase知足條件的日誌
tsar
tsar是咱公司本身的採集工具。很好用, 將歷史收集到的數據持久化在磁盤上,因此咱們快速來查詢歷史的系統數據。固然實時的應用狀況也是能夠查詢的啦。大部分機器上都有安裝。
top
top除了看一些基本信息以外,剩下的就是配合來查詢vm的各類問題了
得到線程10進制轉16進制後jstack去抓看這個線程到底在幹啥
btrace
首當其衝的要說的是btrace。真是生產環境&預發的排查問題大殺器。簡介什麼的就不說了。直接上代碼幹
一、查看當前誰調用了ArrayList的add方法,同時只打印當前ArrayList的size大於500的線程調用棧
二、監控當前服務方法被調用時返回的值以及請求的參數
注意:
· 通過觀察,1.3.9的release輸出不穩定,要多觸發幾回才能看到正確的結果
· 正則表達式匹配trace類時範圍必定要控制,不然極有可能出現跑滿CPU致使應用卡死的狀況
· 因爲是字節碼注入的原理,想要應用恢復到正常狀況,須要重啓應用。
Greys
Greys是杜琨的大做吧。說幾個挺棒的功能(部分功能和btrace重合):
sc -df xxx: 輸出當前類的詳情,包括源碼位置和classloader結構
trace class method: 至關喜歡這個功能! 很早前能夠早JProfiler看到這個功能。打印出當前方法調用的耗時狀況,細分到每一個方法。對排查方法性能時頗有幫助
另外相關聯的是arthas,他是基於Greys的,感興趣的再移步http://mw.alibaba-inc.com/products/arthas/docs/middleware-container/arthas.wiki/home.html?spm=a1z9z.8109794.header.32.1lsoMc
javOSize
就說一個功能
classes:經過修改了字節碼,改變了類的內容,即時生效。因此能夠作到快速的在某個地方打個日誌看看輸出,缺點是對代碼的侵入性太大。可是若是本身知道本身在幹嗎,的確是不錯的玩意兒。
其餘功能Greys和btrace都能很輕易作的到,不說了。
JProfiler
以前判斷許多問題要經過JProfiler,可是如今Greys和btrace基本都能搞定了。再加上出問題的基本上都是生產環境(網絡隔離),因此基本不怎麼使用了,可是仍是要標記一下。
eclipseMAT
可做爲eclipse的插件,也可做爲單獨的程序打開。詳情請移步http://www.eclipse.org/mat/
zprofiler
集團內的開發應該是無人不知無人不曉了。簡而言之一句話:有了zprofiler還要mat幹嗎,詳情請移步zprofiler.alibaba-inc.com
jps
我只用一條命令:
jstack
普通用法:
native+java棧:
jinfo
可看系統啓動的參數,以下
jmap
兩個用途
1.查看堆的狀況
2.dump
或者
3.看看堆都被誰佔了? 再配合zprofiler和btrace,排查問題簡直是如虎添翼
jstat
jstat參數衆多,可是使用一個就夠了
jdb
時至今日,jdb也是常用的。
jdb能夠用來預發debug,假設你預發的java_home是/opt/taobao/java/,遠程調試端口是8000.那麼
出現以上表明jdb啓動成功。後續能夠進行設置斷點進行調試。
具體參數可見oracle官方說明http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/windows/jdb.html
CHLSDB
CHLSDB感受不少狀況下能夠看到更好玩的東西,不詳細敘述了。查詢資料據說jstack和jmap等工具就是基於它的。
key promoter
快捷鍵一次你記不住,多來幾回你總能記住了吧?
maven helper
分析maven依賴的好幫手。
一、你的類究竟是從哪一個文件加載進來的?
二、應用掛了輸出dump文件
把這個單獨寫個大標題不過度吧?每一個人或多或少都處理過這種煩人的case。我特麼下邊這麼多方案不信就搞不定你?
mvndependency:tree > ~/dependency.txt
打出全部依賴
mvndependency:tree -Dverbose -Dincludes=groupId:artifactId
只打出指定groupId和artifactId的依賴關係
-XX:+TraceClassLoading
vm啓動腳本加入。在tomcat啓動腳本中可見加載類的詳細信息
-verbose
vm啓動腳本加入。在tomcat啓動腳本中可見加載類的詳細信息
greys:sc
greys的sc命令也能清晰的看到當前類是從哪裏加載過來的
tomcat-classloader-locate
經過如下url能夠獲知當前類是從哪裏加載的
curlhttp://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
列出容器加載的jar列表
curlhttp://localhost:8006/classloader/jars
列出當前噹噹前類加載的實際jar包位置,解決類衝突時有用
curlhttp://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
gpref
http://www.atatech.org/articles/33317
dmesg
若是發現本身的java進程悄無聲息的消失了,幾乎沒有留下任何線索,那麼dmesg一發,頗有可能有你想要的。
sudo dmesg|grep-ikill|less
去找關鍵字oom_killer。找到的結果相似以下:
以上代表,對應的java進程被系統的OOM Killer給幹掉了,得分爲854.
解釋一下OOM killer(Out-Of-Memory killer),該機制會監控機器的內存資源消耗。當機器內存耗盡前,該機制會掃描全部的進程(按照必定規則計算,內存佔用,時間等),挑選出得分最高的進程,而後殺死,從而保護機器。
dmesg日誌時間轉換公式:
log實際時間=格林威治1970-01-01+(當前時間秒數-系統啓動至今的秒數+dmesg打印的log時間)秒數:
date -d"1970-01-01 UTC `echo "$(date +%s)-$(cat /proc/uptime|cut -f1-d' ')+12288812.926194"|bc ` seconds"
剩下的,就是看看爲何內存這麼大,觸發了OOM-Killer了。
RateLimiter
想要精細的控制QPS? 好比這樣一個場景,你調用某個接口,對方明確須要你限制你的QPS在400以內你怎麼控制?這個時候RateLimiter就有了用武之地
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