一位深度學習小萌新的學渣筆記 深度學習神經網絡+pytorch框架+圖像檢索(三）

VGG網絡結構詳解與模型的搭建 簡單介紹VGG 模型結構 經常用的是16層結構👆13層個卷積層以及3個全連接層 亮點 網絡亮點：通過堆疊多個3x3 的卷積核來以替代大尺度卷積核（減少所需參數） 感受野 概念 例子 感受野計算公式 也就是說我們特徵層3中的一個單元就相當於我們原圖中的5*5的感受視野 爲什麼論文中說堆疊兩個3x3的卷積核代替5x5的卷積核，堆疊三個3x3的卷積核替代7x7的卷積核？

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