Day 4 Logistic Regression

邏輯迴歸是一種有監督的統計學習方法，主要用於對樣本進行分類。 在線性迴歸模型中，輸出一般是連續的，例如                       y=f(x)=ax+b ，對於每一個輸入的x，都有一個對應的y輸出。模型的定義域和值域都可以是[-∞, +∞]。但是對於邏輯迴歸，輸入可以是連續的[-∞, +∞]，但輸出一般是離散的，即只有有限多個輸出值。例如，其值域可以只有兩個值{0, 1}，這兩個

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