數據分析及算法總結

一. K-近鄰算 工做原理 簡潔的講: 若是一個樣本在特定的空間中的K個最鄰近的中的大多數屬於某個類,則這個樣本屬於這個類.python 用途 k近鄰的目的是測量不一樣特徵值與數據集之間的距離來進行分類web 樣本差別性 歐式距離 算法 優缺點 優勢：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定。數組 缺點：時間複雜度高、空間複雜度高。網絡 適用數據範圍：數值型和標稱型。app 導包 分類問題：from

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