tkinter+tensorflow，利用神經網絡擬合函數可視化小程序

    寫這個小程序的目的有2個：     1. 向同事證明神經網絡可以擬合函數；     2. 可視化地感受不同參數對擬合過程的影響。     下圖是用tkinter做的GUI界面，請忽略醜陋的佈局。     1. 網絡結構：     理論認爲：當隱藏層節點數足夠多時，只需三層BP網絡即可逼近任何連續函數。     程序中網絡結構十分簡單：1輸入，1輸出，中間隱藏層的節點數默認爲10，爲可調參數

>>阅读原文<<