從AlexNet理解卷積神經網絡的一般結構

2012年AlexNet在ImageNet大賽上一舉奪魁，開啓了深度學習的時代，雖然後來大量比AlexNet更快速更準確的卷積神經網絡結構相繼出現，但是AlexNet作爲開創者依舊有着很多值得學習參考的地方，它爲後續的CNN甚至是R-CNN等其他網絡都定下了基調，所以下面我們將從AlexNet入手，理解卷積神經網絡的一般結構。  先給出AlexNet的一些參數和結構圖：  卷積層：5層  全連接層

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