記錄一道使用位操做符的字符串比較算法

原題目：
給定一個字符串數組，找到長度的最大值length(word[i]) * length(word[j])，其中兩個單詞中的字母無相同。您能夠假定每一個單詞只包含小寫字母。若是沒有這兩個詞，返回0。

例：

Input: ["abcw","baz","foo","bar","xtfn","abcdef"]
Output: 16 
Explanation: The two words can be "abcw", "xtfn".

解析：
這題確定要進行交叉對比(2個for循環)，但最關鍵的就是對比過程，也就是判斷2個字符串是否存在相同的字符。

若是使用indexOf或者數組下標記錄都會形成時間複雜度大幅提高，看了他人的答案發現使用的是位操做符<<，|和&，並且是在交叉對比以前進行預處理，交叉對比的時候只須要簡單的判斷pretreate[i] & pretreate[j]===0即可，

由於使用後效率提高太多，解析而且記錄一下。

先解釋val |= (1 << (word.charCodeAt(i)-aCode))：

• word.charCodeAt(i)-aCode這個很好懂，也就是a對應0，b對應1...這裏的0,1數字表明的是
  二進制1後面的位數。
• 1<<0，1<<1是什麼呢？

  1在二進制中(32位)就是00000000000000000000000000000001，<<是左移1位，

  那麼1<<0仍是1，1<<1就是(前面的零省略)10，1<<2就是100，1<<3就是1000，

  因而可知

  a就是1，

  b是10，

  c是100...

  z是10000000000000000000000000(25個0)。

• |是按位或：二進制編碼中，每一位二者其中一個爲1，則爲1，不然，則爲0，

  所以 val |=就是對每個字符合並，例如

  ab 是 00010|00001=>00011，

  f 是 100000，

  ffff 也是 100000，

  big是 101000010，

  axdg是100000000000000001001001。

• &，按位與，二進制編碼中，每一位二者都爲1，則爲1，不然，則爲0，

  例1：axdg和oigd要判斷是否有重複：

  axdg是：100000000000000001001001
  
  oifd是：         100000100101000
  
  & 後：  000000000000000000001000

  由於第4位都爲1，因此最後不爲0，也可得知重複的就是字母表第4位：d。
   
  例2：axdg和lkmk要判斷是否有重複：

  結果爲0，說明無重複。

  axdg是：100000000000000001001001
  
  lkmk是：           1110000000000
  
  & 後：  000000000000000000000000

總結：這種方法使用了二進制數字的位數做爲保存字符的手段，相比起數組，散列表等，速度更快，在保存量較小(<=32)優點很是明顯。

代碼：

/**
 * @param {string[]} words
 * @return {number}
 */
var maxProduct = function(words) {
    let aCode='a'.charCodeAt(0)
    function compute(word){
        let val=0
        for(let i=0;i<word.length;i++){
            val |= (1 << (word.charCodeAt(i)-aCode))
        }
        return val
    }
    let pretreatment=[]
    for(let i=0;i<words.length;i++){
        pretreatment[i]=compute(words[i])
    }
    let maxSum=0
    for(let i=0;i<words.length-1;i++){
        for(let j=i+1;j<words.length;j++){
            let len1=words[i].length,len2=words[j].length
            if(len1*len2>maxSum && (pretreatment[i] & pretreatment[j])===0){
                 maxSum=len1*len2
            }
        }
    }
    return maxSum
};