數據庫

1、mysql安裝與介紹

（一）概念介紹

數據庫:存儲數據的倉庫。對數據進行存儲，而且提供增、刪、改、查的數據操做。

數據庫建模：使用數據庫來表達業務和業務的關係，數據建模成功與否決定了項目 的成敗。

業務邏輯：實體業務之間的關係，好比:養殖場，豬和飼養員的關係。

事務：

事務：是做爲一個單元的一組有序的數據庫操做，若是組當中全部操做都成功，則事務執行成功，若是有一個操做執行失敗，則事務執行失敗，回滾操做。

事務的特性：

原子性：事務包含的全部操做所有成功，要麼所有失敗回滾；成功必須徹底應 用到數據庫，失敗則不能不能對數據庫產生影響。

一致性：事務執行前和執行後必須處於一致狀態。

隔離性：當多用戶併發訪問數據庫時候，數據庫爲每個用戶開啓一個事務， 這個事務不被其餘事務操做干擾，多個併發事務直接互相隔離。

持久性：一旦事務被提交了，那麼數據庫當中的數據改變是永久性的，即使數 據庫系統發生故障，也不會丟失事務操做。

事務的回滾：

事務是用戶定義的一組數據庫操做。這些操做要麼全作，要麼全不作，回滾會自動是將該事務完成的操做撤銷。

數據庫提供的四種隔離等級：

若是咱們不考慮隔離性，會致使

髒讀

在一個事務處理的過程中讀取另外一個沒有提交的事務當中的數據，而後使用了數據。

A向B轉帳100元，A通知B查看帳戶，B發現已經到帳，轉帳操做過程中，事務發生問題，進行回滾，B再查帳發現沒有成功。

不可重複讀

在一個事務以內，屢次讀取一條數據，這個事務沒有結束，另外一個事務也訪問這個數據，第二個事務訪問數據要對數據進行修改，那麼一個數據兩次事務讀到的結果肯能不同。

幻讀

有兩個事務，第一個操做全部的數據，第二個操做一條數據，第二個事務沒有提交，第一個事務查看到的數據是以前的。

 

以上的問題都處於數據庫沒有隔離性。

隔離性的四個等級

Read uncommited(讀未提交)，最低級別，任何狀況均可以發生。

Read commited(讀已提交),能夠避免髒讀

Repeatable read(可重複讀),能夠避免髒讀，不可重複讀的發生

Serializable(串行化)，能夠避免髒讀，不可重複讀,幻讀的發生

數據庫分類

關係型數據庫：是創建在在關係模型的基礎上的數據庫，藉助集合，代數等數學概念和方法來處理數據。

Oracle,db2,sqlserver,access,Mysql,sqlite

非關係型數據庫(nosql not only sql):以key-value形式存儲的文檔數據庫

Redis、mongodb

{「name」:」築基丹」,」img」:[「1.jpg」,「1.jpg」,「1.jpg」]}

（二）MYSQL數據庫安裝

Mysql引擎

數據庫的引擎是用於存儲，處理和保護數據的核心服務。利用數據庫引擎能夠控制訪問權限而且快速的處理事務,利用數據庫引擎建立鏈接事務處理。

 

MySQL數據庫引擎分類

（1）ISAM　　

ISAM是一個定義明確且歷經時間考驗的數據表格管理方法，它在設計之時就考慮到數據庫被查詢的次數要遠大於更新的次數。所以，ISAM執行讀取操做的速度很快，並且不佔用大量的內存和存儲資源。ISAM的兩個主要不足之處在於，它不支持事務處理，也不可以容錯：若是你的硬盤崩潰了，那麼數據文件就沒法恢復了。若是你正在把ISAM用在關鍵任務應用程序裏，那就必須常常備份你全部的實時數據，經過其複製特性，MYSQL可以支持這樣的備份應用程序。

（2）MYISAM

　　MYISAM是MYSQL的ISAM擴展格式和缺省的數據庫引擎。除了提供ISAM裏所沒有的索引和字段管理的功能，MYISAM還使用一種表格鎖定的機制，來優化多個併發的讀寫操做。其代價是你須要常常運行OPTIMIZE TABLE命令，來恢復被更新機制所浪費的空間。MYISAM還有一些有用的擴展，例如用來修復數據庫文件的MYISAMCHK工具和用來恢復浪費空間的MYISAMPACK工具。

　　MYISAM強調了快速讀取操做，這可能就是爲何MYSQL受到了WEB開發如此青睞的主要緣由：在WEB開發中你所進行的大量數據操做都是讀取操做。因此，大多數虛擬主機提供商和INTERNET平臺提供商只容許使用MYISAM格式。

（3）HEAP

HEAP容許只駐留在內存裏的臨時表格。駐留在內存裏讓HEAP要比ISAM和MYISAM都快，可是它所管理的數據是不穩定的，並且若是在關機以前沒有進行保存，那麼全部的數據都會丟失。在數據行被刪除的時候，HEAP也不會浪費大量的空間。HEAP表格在你須要使用SELECT表達式來選擇和操控數據的時候很是有用。要記住，在用完表格以後就刪除表格。

（4）INNODB和BERKLEYDB

　　INNODB和BERKLEYDB（BDB）數據庫引擎都是造就MYSQL靈活性的技術的直接產品，這項技術就是MYSQL++ API。在使用MYSQL的時候，你所面對的每個挑戰幾乎都源於ISAM和MYISAM數據庫引擎不支持事務處理也不支持外來鍵。儘管要比ISAM和MYISAM引擎慢不少，可是INNODB和BDB包括了對事務處理和外來鍵的支持，這兩點都是前兩個引擎所沒有的。如前所述，若是你的設計須要這些特性中的一者或者二者，那你就要被迫使用後兩個引擎中的一個了。

 

數據庫安裝

Python開發使用mysql數據庫5.5版本以上（django2.0以後放棄mysql5.5以前的支持），在mysql版本當中5.7以前的版本都有.exe或者.msi的可執行安裝文件，可是到5.7版本只有zip壓縮包安裝方法。

一、下載安裝包

Mysql官網：

                    https://dev.mysql.com/downloads/

 

 

 

 

 

 

 

 

二、編寫安裝配置文件（在5.7以前有自帶，後來沒有了）

一、解壓，不要解壓到c盤，不要解壓到中文目錄

二、解壓完成，進入目錄，編寫my.ini

先建立my.txt，寫入配置

而後保存，並修改後綴

 

Mysql默認端口是3306

Mysql默認編碼是Latin1,咱們需求修改成utf8

 

 

 

三、執行安裝命令

首先進入解壓目錄下的bin目錄。開始命令行(要以管理員身份開啓)。

Shift+鼠標右鍵 -->在此處打開命令窗口

 

 

開始 -> cmd --> 右鍵 -->以管理員身份運行

 

 

使用cd切換bin目錄下

執行安裝命令mysqld install

執行激活命令mysqld --initialize-insecure --user=mysql

 

 

執行成功

 

 

四、配置環境變量並啓動

配置環境變量

 

 

 

 

 

 

 

開啓數據庫

 

 

 

 

效果以下：

 

 

整個安裝過程中因爲windows系統的環境確實致使安裝失敗，咱們須要提早補充環境。

錯誤1：

 

Windows文件缺失，網上下載文件包：

 

 

 

 

 

 

將這個文件複製到

 

 

錯誤2：Mysql配置文件有問題

 

 

 

錯誤3驅動缺

 

 

解決方案，下載DirectX Repair

 

重新啓動電腦。

錯誤3：Cmd不是管理員身份

 

錯誤4：路徑錯誤

 

手動建立data目錄

錯誤5:

 

一、服務沒有啓動

二、配置文件問題，對比配置文件，修改重啓

三、以前有過mysql殘餘。

 

完全刪除mysql註冊表

運行「regedit」文件，如圖，打開註冊表

 

刪除註冊表數據，經過regedit，刪除如下幾個文件【也能夠在註冊表裏搜索mysql】：HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/ControlSet001/Services/Eventlog/Applications/MySQL

HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/ControlSet002/Services/Eventlog/Applications/MySQL

HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services/Eventlog/Applications/MySQL

HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services通常服務會以相同的名字(名字一般是MySQL)在這裏顯

刪除mysql服務

sc delete mysql

（一）Mysql數據庫基本認識與操做

Mysql是一個數據庫，可是咱們安裝的mysql數據庫服務，服務就會有狀態，啓動，中止，重啓。咱們使用mysql必須保證mysql啓動。

使用mysql數據庫須要鏈接數據庫

Mysql  -u  -p  -h

-u 用戶，默認有root用戶，root用戶是mysql數據庫的管理員用戶，擁有最高的權限。因此默認不容許遠程登陸root用戶。

-p 密碼，用戶對應的密碼

-h 主機，默認是localhost(127.0.0.1)表明本機，

Mysql結構

Mysql是數據庫類型

在mysql當中，存放的

Database 數據庫

Table 表

Field（column） 字段

Value 值

對比office的Excel來看

Mysql   --->     Excel

Database    --->     file

Table   --->     Sheet

Field   --->     表頭

Value   --->     數據

Sql語法規則

一、分號結尾

二、全部sql文檔，系統變量大寫

三、Mysql自己大小寫不敏感

 

查詢數據庫命令

SHOW DATABASES;

建立數據庫

CREATE DATABASE school CHARSET=UTF8;

使用數據庫

USE school

查看錶

SHOW TABLES;

CREATE TABLE student(id INT,name CHAR(32),age INT,major CHAR(32),class CHAR(32), phone CHAR(32)) CHARSET=UTF8;

建立表格式

CREATE TABLE tb_name(field FIELD_TYPE,) [CHARSET=UTF8];

字段類型：

Int

TINYINT 微整數   1個字節  -128-127

SMALLINT 小整數  2個字節

MEDIUMINT 中等整數 3個字節

INT  整數  4個字節       -2147483648-2147483647

BIGINT 大整數 8個字節

Float  4個字節

Char 字符

Varchar 字符

Char和varchar 都須要指定長度，若是字符的長度不夠char的長度，以空格填充，

Varchar 按照字符的長度設定長度

Char類型的字符串不能夠用空格結尾

Date  3字節  1998-12-21

TIME 3字節 23:24:24

 插入語句

查看錶結構

DESC student;

插入數據

INSERT INTO student(id,name,age,major,class,phone) VALUE(1,"老 邊",18,"python","0506","13331153360");

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

查詢數據庫數據

SELECT 字段 FROM table_name;

全部字段能夠用*代替，在工做當中通常不容許用*

 SELECT * FROM student WHERE age=18;

咱們要搭建數據庫描述學生與宿舍

查詢

全部男生

全部18以上的女生

查詢302宿舍的學生

查詢1號

 

1、數據庫關聯查詢

 

（一）數據庫條件查詢

 

條件查詢

 

SELECT * FROM student WHERE age=18

 

比較運算符

 

> 、<、 =、>= 、<=、<>、 !=

 

 

 

邏輯運算

 

And

 

 

 

Or

 

 

 

Not

 

 

 

模糊查詢 SELECT * FROM student WHERE name LIKE 「小%」

 

%pip 0到多個字符

 

範圍查詢

 

 

 

查詢爲空

 

 

 

不爲空

 

 

 

排序

 

SELECT * FROM student ORDER BY age;以年齡排序

 

 

 

多條件排序，第一個條件爲主排序條件

 

 

 

排倒敘

 

 

 

篩選和排序連用(先篩選再排序)

 

 

 

子查詢

 

子查詢是一種嵌套查詢，將一個查詢用小括號包圍起來，而後做爲下一個查詢的結果，子查詢必須有別名。

 

SELECT nan.name FROM (SELECT name,age FROM student WHERE gender=」男」 ) AS nan WHERE age = 18;

 

 

 

（二）數據庫關係搭建

 

數據庫關係針對是多表之間的聯繫。

 

一對一

 

兩個表的每條數據之間，存在惟一映射關係。

 

舉個栗子：

 

用戶登錄表              用戶

 

手機號             姓名

 

驗證碼             身份證號

 

                                        頭像

 

郵箱

 

手機號

 

一對多

 

將兩個表分爲一個一表，一個多表，一表當中數據能夠對應多表當中的多條數據，多表當中的一條數據只能對應一表當中的一條數據。

 

舉個栗子：

 

父親（一表）                        兒子（多表）

 

張三                         張1

 

                                                 張2

 

Id                                      p_id

 

     

 

這兩張表經過parent的id來關聯

 

查詢老張的全部兒子

 

 

 

查詢李3的父親

 

 

 

 

 

多對多

 

一個表當中數據能夠對應另外一個表當中的多條數據，反之亦然。

 

專業 課程

 

 

 

關係

 

 

 

Python全部的課程

 

 

 

包含計算機基礎全部的專業

 

 

 

父子id關係

 

在商品類型當中會涉及到子類型

 

舉個栗子：

 

服裝

 

男裝

 

中山裝

 

高級中山裝

 

Parent_id

 

 

 

 

 

內鏈接查詢（inner join）

 

查詢兩個表共有的數據,交集

 

 

 

SELECT * FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON 條件

 

全部有宿舍的學員

 

 

 

 

 

左表查詢(左關聯查詢)(left join)

 

查詢兩個表共有的數據,和左表全部的數據，左表有右表沒有的部分用null代替

 

 

 

 

 

SELECT * FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON 條件

 

全部學員的住宿狀況

 

 

 

 

 

右表查詢(右關聯查詢)(right join)

 

查詢兩個表共有的數據,和右表表全部的數據，右表有左表沒有的部分用null代替

 

 

 

 

 

SELECT * FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON 條件

 

全部宿舍的學員狀況

 

沒有學員的宿舍

 

 

 

沒有宿舍的學員

 

 

 

（一）受權