第03課：如何學習「機器學習」

學習「機器學習」這件事，我走過很長的一段彎路。有一些心得、體會和方法，在此和大家分享。 以模型爲驅動，瞭解「機器學習」的本質 本課力圖引導大家以模型爲驅動，進行學習。 我選擇了幾種經典模型（例如：線性迴歸，邏輯迴歸，決策樹，支持向量機，條件隨機場，K 均值等），作爲入門的進階。 初次學習模型，不必貪多。但就這些選定的模型，一定要搞清楚其問題域、模型函數、目標函數、訓練算法……潛入到數學公式推導的層

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