機器學習第四課

機器學習第四課主要講的內容是SIFT、SURF以及距離度量方法 1、SIFT尺度不變特徵變換匹配算法 操作流程：原圖-->高斯金字塔-->高斯差分金字塔-->空間極值點檢測-->關鍵點定位-->關鍵點方向分配-->關鍵點特徵描述 高斯金字塔是通過高斯模糊模板與原圖卷積（一種線性操作，相當於模板在原圖上滑移）得到的，其中，爲了原圖的邊緣無法卷積，會做邊緣化處理，在原圖兩側加上幾排0。根據高斯模糊模板

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