快速，實時處理大量數據，架構如何解？

隨着業務越來越大，數據也是越來越多，怎麼能讓業務在數據大的時候還能保證快呢。 互聯網的業務無外乎線上OLTP場景和線下OLAP場景，這兩種場景，數據量增大後，我們應該分別怎麼應對呢。 【OLTP】 在業務初期，單庫單表，就能滿足絕大部分業務需求，其典型的架構爲： （1）DAS：數據訪問層； （2）DB：數據庫； 當數據量越來越大，例如達到1億註冊量時，我們必然遇到性能和存儲瓶頸，這時我們應該怎麼做

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