Mode Collapse 和 Mode Dropping的定義與不同

Mode Collapse 和 Mode Dropping兩個都是GAN訓練過程中由於散度函數選取不佳而產生的問題。 Mode Collapse  生成的圖片比較集中，從二次元頭實驗可以看到，好多頭像很類似，就是這個問題。 這個問題主要是由於實際的數據分佈峯值有多個，而訓練只擬合了其中的一個，如下圖所示。   Mode Dropping 訓練了多次以後，生成的圖片人臉都是一樣的，只有色調的改變。

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