拉格朗日乘數法的原理，我用10幅圖把它講清楚了

機器學習是一個目標函數優化問題，給定目標函數f，約束條件會有一般包括以下三類： 僅含等式約束 僅含不等式約束 等式和不等式約束混合型 當然還有一類沒有任何約束條件的最優化問題 關於最優化問題，大都令人比較頭疼，首先大多教材講解通篇都是公式，各種符號表達，各種梯度，叫人看的雲裏霧裏。 有沒有結合幾何圖形闡述以上問題的？很慶幸，還真有這麼好的講解材料，圖文並茂，邏輯推導嚴謹，更容易叫我們理解拉格朗日乘

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