吳恩達deeplearning課程學習筆記：1.4 Padding

1.4 Padding （1）卷積過程中存在的兩個問題： 隨着網絡層數的加深，Feature map變得越來越小； 邊緣像素值參與到卷積運算的次數少，邊緣信息可能被忽略。例如，對於下面圖中的卷積操作（步長爲1），輸入圖像左上角第一個像素值，只會參與1次卷積運算；而第3行第3列的像素值，會參與9次運算。  （2）兩種卷積操作： Valid：指常規的卷積操作，不對輸入圖像進行Pading，輸出的fea

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