吳恩達《deeplearning深度學習》課程學習筆記【3】（精簡總結）

相關課程內容 2、改善深層神經網絡 第一週 深度學習的實用層面 知識點總結 1. 訓練集與測試集分佈不匹配問題 訓練集（train） 驗證集（dev） 測試集（test）：test和dev分佈相同 2. 誤差（Bias）與方差（Variance） （1）高誤差與高方差 web (2)下降誤差/方差的方法 如今能夠在下降誤差/方差的同時幾乎不影響另外一個數值的變化。 算法 3. 正則化（Regula

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