從樸素貝葉斯到貝葉斯網

回顧 在文章《樸素貝葉斯》中，小夕爲大家介紹了樸素貝葉斯模型的基本知識，並且得出了樸素貝葉斯是利用聯合概率P(x1,x2,x3...xn,y)來確定某個樣本爲某個類別的概率，進而利用最大後驗概率（MAP）來決策類別。也就是說，樸素貝葉斯的假設函數如下：     其中，假設有c個類別，則i=1,2,...,c。（補充：argmax大家應該都熟悉了吧，意思就是返回使函數值最大的參數，這裏的函數即P(X

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