sklearn源碼解析：ensemble模型 零碎記錄；如何看sklearn代碼，以tree的feature_importance爲例

最近看sklearn的源碼比較多，好記性不如爛筆頭啊，仍是記一下吧。html 總體：node ）實現的代碼很是好，模塊化、多繼承等寫的很清楚。 python ）predict功能一般在該模型的直接類中實現，fit一般在繼承的類中實現，方便不一樣的子類共同引用。 git 隨機森林 和 GBDTgithub ）RandomForest的bootstrap是又放回的；GBDT則是無放回的。算法 ）實現的

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