Suggestive Annotation: A Deep Active Learning Framework for Biomedical Image Segmentation-筆記
本文結合activate learning和bootstrap。 網絡結構如圖： 操作過程如下：首先使用少量的標註的數據進行訓練網絡，然後輸入未標記的數據，根據提取的有用信息記錄需要標記的數據，然後進行標記。下一個階段使用現在可利用的標記好的所有數據進行訓練，一直循環。挑戰就是如何將進行信息提取的FCNs和deep active learning framework（分割網絡）結合。 來自FCNs
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