熟悉java的人都知道jdk的bin目錄中有不少小工具,其中就包括用於監視虛擬機和故障處理的工具,今天就來仔細瞭解下各個工具的用法html
JVM Process Status Tool,用於顯示指定系統的內全部的Hotapot的虛擬機進程java
1.用法算法
jps [options] [hostid]
2.參數列表瀏覽器
q:只輸出LVMID,省略主類的名稱
m:輸出虛擬機進程啓動時傳遞給主類main()函數的參數
l:輸出主類的全名。若進程執行的是jar包,則輸出jar路徑
v:輸出虛擬機進程啓動時JVM參數
3.實際舉例:服務器
1. jps -q :只輸出LVMID,省略主類的名稱網絡
2. jps -m:輸出虛擬機進程啓動時傳遞給主類main()函數的參數jvm
3.jps -l:輸出主類的全名。若進程執行的是jar包,則輸出jar路徑函數
4.jps -v:輸出虛擬機進程啓動時JVM參數工具
5.參數 vl一塊兒:這樣咱們就能很方便的查看各個程序設定的參數了性能
Java Statisstic Monitoring Tool :一個極強的監視VM內存工具。能夠用來監視VM內存內的各類堆和非堆的大小及其內存使用量
1.用法
jstat [Options] vmid [interval] [count]
Options,選項,咱們通常使用 -gcutil 查看gc狀況
vmid,VM的進程號,即當前運行的java進程號
interval,間隔時間,單位爲秒或者毫秒
count,打印次數,若是缺省則打印無數次
2.參數列表
jstat -class pid:顯示加載class的數量,及所佔空間等信息。 jstat -compiler pid:顯示VM實時編譯的數量等信息。 jstat -gc pid:能夠顯示gc的信息,查看gc的次數,及時間。其中最後五項,分別是young gc的次數,young gc的時間,full gc的次數,full gc的時間,gc的總時間。 jstat -gccapacity:能夠顯示,VM內存中三代(young,old,perm)對象的使用和佔用大小,如:PGCMN顯示的是最小perm的內存使用量,PGCMX顯示的是perm的內存最大使用量,PGC是當前新生成的perm內存佔用量,PC是但前perm內存佔用量。其餘的能夠根據這個類推, OC是old內純的佔用量。 jstat -gcnew pid:new對象的信息。 jstat -gcnewcapacity pid:new對象的信息及其佔用量。 jstat -gcold pid:old對象的信息。 jstat -gcoldcapacity pid:old對象的信息及其佔用量。 jstat -gcpermcapacity pid: perm對象的信息及其佔用量。 jstat -util pid:統計gc信息統計。 jstat -printcompilation pid:當前VM執行的信息。 除了以上一個參數外,還能夠同時加上 兩個數字,如:jstat -printcompilation 3024 250 6是每250毫秒打印一次,一共打印6次,還能夠加上-h3每三行顯示一下標題。
3.實際舉例
1. -gc:監視java堆情況
S0C:年輕代中第一個survivor(倖存區)的容量 (字節)
S1C:年輕代中第二個survivor(倖存區)的容量 (字節)
S0U:年輕代中第一個survivor(倖存區)目前已使用空間 (字節)
S1U:年輕代中第二個survivor(倖存區)目前已使用空間 (字節)
EC:年輕代中Eden的容量 (字節)
EU:年輕代中Eden目前已使用空間 (字節)
OC:Old代的容量 (字節)
OU:Old代目前已使用空間 (字節)
PC:Perm(持久代)的容量 (字節)
PU:Perm(持久代)目前已使用空間 (字節)
YGC:從應用程序啓動到採樣時年輕代中gc次數
2.-gcutil:與-gc基本相同,但輸出的是已使用空間佔總空間的大小
Configuration Info for Java:實時的查看和調整虛擬機各項參數
1.用法:
jinfo [option] <pid>
2.參數:
jinfo 主要就是flag參數了,上圖已經解釋的很清楚了,這裏直接作演示好了
3.實際舉例
1.獲取進程30018的SurvivorRatio信息
2.獲取進程30018 全部的jvm信息
這個命令比jps -v更加詳細
打印出某個java進程(使用pid)內存內的,全部‘對象’的狀況(如:產生那些對象,及其數量)。 能夠輸出全部內存中對象的工具,甚至能夠將VM 中的heap,以二進制輸出成 文本。使用方法 jmap -histo pid。若是連用SHELL jmap -histo pid>a.log 能夠將其保存到文本中去,在一段時間後,使用文本對比工具,能夠對比出GC 回收了哪些對象。jmap -dump:format=b,file=outfile 3024能夠將3024進 程的內存heap輸出出來到outfile文件裏,再配合MAT(內存分析工具(Memory Analysis Tool)或與jhat (Java Heap Analysis Tool)一塊兒使用, 可以以圖像的形式直觀的展現當前內存是否有問題。
1.用法
jmap [option] <pid>
2.參數
1)、options: executable Java executable from which the core dump was produced. (多是產生core dump的java可執行程序) core 將被打印信息的core dump文件 remote-hostname-or-IP 遠程debug服務的主機名或ip server-id 惟一id,假如一臺主機上多個遠程debug服務 2)、基本參數: -dump:[live,]format=b,file=<filename> 使用hprof二進制形式,輸出jvm的heap內容到文件=. live子選項是可選的,假如指定live選項,那麼只輸出活的對象到文件. -finalizerinfo 打印正等候回收的對象的信息. -heap 打印heap的概要信息,GC使用的算法,heap的配置及wise heap的使用狀況. -histo[:live] 打印每一個class的實例數目,內存佔用,類全名信息. VM的內部類名字開頭會加上前綴」*」. 若是live子參數加上後,只統計活的對象數量. -permstat 打印classload和jvm heap長久層的信息. 包含每一個classloader的名字,活潑性,地址,父classloader和加載的class數量. 另外,內部String的數量和佔用內存數也會打印出來. -F 強迫.在pid沒有相應的時候使用-dump或者-histo參數. 在這個模式下,live子參數無效. -h | -help 打印輔助信息 -J 傳遞參數給jmap啓動的jvm. pid 須要被打印配相信息的java進程id
3.實際舉例
1.jmap -heap 打印heap的概要信息,GC使用的算法,heap的配置及wise heap的使用狀況.
Heap Configuration: //堆內存初始化配置 MinHeapFreeRatio = 0 //對應jvm啓動參數-XX:MinHeapFreeRatio設置JVM堆最小空閒比率(default 40) MaxHeapFreeRatio = 100 //對應jvm啓動參數 -XX:MaxHeapFreeRatio設置JVM堆最大空閒比率(default 70) MaxHeapSize = 2082471936 (1986.0MB) //對應jvm啓動參數-XX:MaxHeapSize=設置JVM堆的最大大小 NewSize = 1310720 (1.25MB)//對應jvm啓動參數-XX:NewSize=設置JVM堆的‘新生代’的默認大小 MaxNewSize = 17592186044415 MB//對應jvm啓動參數-XX:MaxNewSize=設置JVM堆的‘新生代’的最大大小 OldSize = 5439488 (5.1875MB)//對應jvm啓動參數-XX:OldSize=<value>:設置JVM堆的‘老生代’的大小 NewRatio = 2 //對應jvm啓動參數-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率 SurvivorRatio = 8 //對應jvm啓動參數-XX:SurvivorRatio=設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值 PermSize = 21757952 (20.75MB) //對應jvm啓動參數-XX:PermSize=<value>:設置JVM堆的‘永生代’的初始大小 MaxPermSize = 85983232 (82.0MB)//對應jvm啓動參數-XX:MaxPermSize=<value>:設置JVM堆的‘永生代’的最大大小 G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB) Heap Usage://堆內存使用狀況 PS Young Generation Eden Space://Eden區內存分佈 capacity = 33030144 (31.5MB)//Eden區總容量 used = 1524040 (1.4534378051757812MB) //Eden區已使用 free = 31506104 (30.04656219482422MB) //Eden區剩餘容量 4.614088270399305% used //Eden區使用比率 From Space: //其中一個Survivor區的內存分佈 capacity = 5242880 (5.0MB) used = 0 (0.0MB) free = 5242880 (5.0MB) 0.0% used To Space: //另外一個Survivor區的內存分佈 capacity = 5242880 (5.0MB) used = 0 (0.0MB) free = 5242880 (5.0MB) 0.0% used PS Old Generation //當前的Old區內存分佈 capacity = 86507520 (82.5MB) used = 0 (0.0MB) free = 86507520 (82.5MB) 0.0% used PS Perm Generation//當前的 「永生代」 內存分佈 capacity = 22020096 (21.0MB) used = 2496528 (2.3808746337890625MB) free = 19523568 (18.619125366210938MB) 11.337498256138392% used
這個命令很是直觀的顯示了JVM各個區域的生存狀況,線上內存出現異常能夠先用這個命令作一個大體的瞭解
2.jmap -histo:
這個命令會把全部的類都打出來,並按佔用內存的大小進行排序
jmap -histo:live 10765 | more
加上live參數只會打印存活的對象
3.jmap -dump:
解釋下 jmap -F -dump:format=b,file=payment.bin 30018: 使用hprof二進制形式,輸出進程爲30018的jvm的heap內容到文件payment.bin
是用來分析java堆的命令,能夠將堆中的對象以html的形式顯示出來,包括對象的數量,大小等等,並支持對象查詢語言
咱們如今來分析下上文產生的payment.bin
用瀏覽器訪問http://localhost:7000/,會發現全部的類按包名進行分類,咱們能夠訪問底部的這個標籤,看到的內容和jmap -histo:是同樣的
用於生成java虛擬機當前時刻的線程快照
1.用法
jstack [-l] <pid>
2.參數
3.用法
獲取到各個線程的狀態後,主要有如下幾個注意點
死鎖, Deadlock(重點關注):死鎖線程,通常指多個線程調用間,進入相互資源佔用,致使一直等待沒法釋放的狀況。
執行中,Runnable
等待資源, Waiting on condition(重點關注) :
該狀態出如今線程等待某個條件的發生。具體是什麼緣由,能夠結合 stacktrace來分析。最多見的狀況是線程在等待網絡的讀寫,好比當網絡數據沒有準備好讀時,線程處於這種等待狀態,而一旦有數據準備好讀以後,線程會從新激活,讀取並處理數據。在 Java引入 NewIO以前,對於每一個網絡鏈接,都有一個對應的線程來處理網絡的讀寫操做,即便沒有可讀寫的數據,線程仍然阻塞在讀寫操做上,這樣有可能形成資源浪費,並且給操做系統的線程調度也帶來壓力。在 NewIO裏採用了新的機制,編寫的服務器程序的性能和可擴展性都獲得提升。若是發現有大量的線程都在處在 Wait on condition,從線程 stack看, 正等待網絡讀寫,這多是一個網絡瓶頸的徵兆。由於網絡阻塞致使線程沒法執行。一種狀況是網絡很是忙,幾 乎消耗了全部的帶寬,仍然有大量數據等待網絡讀 寫;另外一種狀況也多是網絡空閒,但因爲路由等問題,致使包沒法正常的到達。因此要結合系統的一些性能觀察工具來綜合分析,好比 netstat統計單位時間的發送包的數目,若是很明顯超過了所在網絡帶寬的限制 ; 觀察 cpu的利用率,若是系統態的 CPU時間,相對於用戶態的 CPU時間比例較高;若是程序運行在 Solaris 10平臺上,能夠用 dtrace工具看系統調用的狀況,若是觀察到 read/write的系統調用的次數或者運行時間遙遙領先;這些都指向因爲網絡帶寬所限致使的網絡瓶頸。另一種出現 Wait on condition的常見狀況是該線程在 sleep,等待 sleep的時間到了時候,將被喚醒。
等待獲取監視器, Waiting on monitor entry(重點關注)
暫停,Suspended
對象等待中,Object.wait() 或 TIMED_WAITING
阻塞, Blocked(重點關注)
中止,Parked
參考
http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/04/16/3024986.html
http://blog.csdn.net/zlzlei/article/details/46471627
http://www.ccblog.cn/84.htm